笔试到底怎么准备啊？

围绕项目问八股1.秒杀场景下数据库宕机怎么办2.数据库在达到最大连接数后是否还能继续连接3.秒杀整体流程4.redis中hash的数据结构5.redis中zset的数据结构6.一条完整sql语句执行流程7.mysql索引结构8.redis lua脚本在redis集群情况下要注意什么9.agent上下文过长怎么办10.如果这个程序运行出现问题会从哪些方面进行排查11.https协议12.对称加密和非对称加密手撕：最大子数组和后续：已挂

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.文档分片的优化策略2.Redis bitmap在分片上传状态维护中的作用3.上下文管理策略，过长怎么办，有什么解决方法4.Redis+Lua脚本限流的具体实现，具体限制的QPS大小的设定经验？5.讲解java中的锁机制 （狠狠吟唱6.有无线程池的实际项目经验算法：最长匹配有效括号长度

完全凭回忆写一下面试经验，下次面试绝对要记住辅助记录面试岗位：腾讯 AI-HR 实习生面试形式：1v2面试，全程约35分钟一、作业展示环节（全程被拷问，坐立难安）10分钟先介绍自己的作业，面试官针对作业提问：1、设计的思路2、针对题目的分析过程再讲一下3、除了你作业里给的方案，还有什么其他方式能达到同样的目标？4、你制作过程中尝试过哪些工具？遇到什么卡点？5、这个作业一共用了多久？6、如果时间更充足，你会怎么继续优化？7、群面之后你有没有对题目做进一步的分析？这个分析对本次作业有什么影响？（估计这个时候就不满意了，简历相关问题就没再问）本人代码能力几乎为零，作业做得很吃力。介绍时就很不自信，后面被追问到“为什么选这些工具”，就直接老实地回答“低代码要求 + 0成本“真的显得超级菜😭二、反问环节我问的是：目前腾讯HR部门中，AI工具对实际工作有什么影响？三、后续思考作为HR实习生，说实话，我感觉面试官可能并没有那么看重我做的Demo本身，更多还是在考察问题分析和产品构思的能力。这点我确实做得不够好。不过还是很感激这次面试的作业，对我这种技术小白来说，是一次非常新奇又有点痛苦的体验😂 面试完之后，我的“AI焦虑”直接拉满，前所未有地觉得自己被技术甩在后面。现在也在想，要不要试着去AI公司实习？虽然还是做HR，但至少能更直观地接触到这些新技术，哪怕不能写代码，起码能看懂大家在做什么。感觉这也是一种自救方式吧。