2025/8/19一面（50min）实习&项目：1. 训练数据场景不够（比如极端场景），无法表征模型的性能，怎么处理，怎么解决数据不平衡的问题2. 模型的评测指标都有哪些3. 哪些方法可以在编码上提升效率4. loss的设计，针对不同的scenario该怎么组合和优化5. 地图元素编码中，怎么通过注意力机制把采样点拼接成一条道路/一条道路与其他道路拼接成完整地图6. 多模态的形式，怎么处理变道问题7. 数据扰动的作用8. 对于无地图的场景，如果感知到一些其他东西，怎么再编码到地图里反问：问了些场景题的解决方法

前言2026秋招已经陆陆续续的开始了，很多同学都接到了笔试和面试的邀请，大家现在进展如何？校招应届生的身份真的非常重要，比起社招进入中大厂的难度会更低，作为一个曾拿到过10+中大厂offer的师兄，今天主要跟大家分享一些提高秋招面试成功率的建议！一些建议八股文准备1、简历上提到的技术栈，一定要熟悉其底层原理，如果写了一个很牛逼的技术栈，但是被面试问到后吱吱唔唔，不如不写2、时间来不及准备的同学，仅需掌握核心框架中的重点题目，比如HDFS的读写流程、Spark的Shuffle流程等3、很多人觉得八股文好多，记不住怎么办，多面试多总结，实际上常考的一些八股文只有不到100题，不要被当下市面上的面试...

😄一周多后通知终面了这次面试依旧是技术面流程依旧是自我介绍，项目细节，这次的面试官依旧非常专业，而且很年轻，可以感觉到应该经常跟数据接触，明显更关注项目中的具体参数，反问环节也给我解答了很多问题，不得不说速腾的每位面试官技术性都非常强，希望能过吧。

985、211高校的学生，真正值得追求的或许并非进入私企，而是更优质、更稳定的国企。许多所谓的技术类岗位，其实并没有高不可攀的技术壁垒，大多数人通过适当的学习和实践都能胜任。而当前许多大厂之所以设置如此高的准入门槛，无非出于两方面原因：一是企业不愿投入成本培养人才，更倾向于“即招即用”，能承受压力的就继续留下承受高强度工作，跟不上的就只能离开；二是通过抬高门槛来营造所谓的“精英光环”，本质上是一种自我包装。而绝大多数私企，在管理机制和文化层面，某种程度上类似于一个高度规则化的“动物园”或“农场”，许多人被困在系统之内，如同被豢养的劳动力，日复一日重复着高强度的运转。事实上，我们所在的这个时代，...