快手-日常实习-推荐算法1面
1)项目拷打
2)介绍下推荐的流程,包括了解什么模型。
3)itemcf里面用户序列怎么选取
4)为什么召回和粗排要用双塔进行特征解耦
5)提到了精排模型能对粗排进行知识蒸馏,知识蒸馏有哪几种,具体精排怎么进行知识蒸馏
6)说一下刚刚粗排提到的SENet
7)如果现在要推荐一个新视频,如何做冷启动?
8)sasrec为什么是生成式推荐
9)代码题:最大连续子数组乘积
2)介绍下推荐的流程,包括了解什么模型。
3)itemcf里面用户序列怎么选取
4)为什么召回和粗排要用双塔进行特征解耦
5)提到了精排模型能对粗排进行知识蒸馏,知识蒸馏有哪几种,具体精排怎么进行知识蒸馏
6)说一下刚刚粗排提到的SENet
7)如果现在要推荐一个新视频,如何做冷启动?
8)sasrec为什么是生成式推荐
9)代码题:最大连续子数组乘积
全部评论
相关推荐
02-07 10:52
复旦大学 Java
混子不想混:非常能理解,感觉他们就靠着入行早,打压新人一样。我这个公司也是,天天干的累死累活,然后绩效打C,合着让新人被绩效,像是年底攒棺材本一样。总是打击之后,还会让人开始自我怀疑,是不是我努力的还不够,实际上并不是,就是他们不做人,故意打压新人。 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
