整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.项目提问2.聚类怎么实现?3.层次聚类和DBSCAN有什么区别?你用了什么停止准则?4.解释TD35.为什么不用PPO而用TD3?6.TD3为啥输出的是确定性策略,里面的actor不也是概率的吗?7.大模型里的RL了解过吗?8.相对和绝对位置编码有哪些?相对位置编码的优势?9.能外推的相对位置编码有什么?10.Normalization有哪些?11.NLP任务里为什么用LN不用BN?12.BN适用于哪里?为什么?Python基础:1.运算符是干嘛的2.kwargs和*args什么区别3.Print(*args)输出什么4.进程,线程,协程5.Async6.@是什么?pytorch里具体怎么实现的?7.装饰器的原理手撕:最长公共子数组,用O(n)方法实现(可以看出面试官想挂我