阿里算法实习一面凉经-大模型广告生成

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1.项目拷打
2.transformer中FFN的作用，如果去掉FFN纯用注意力会怎么样？
3.batchnorm,layernorm和RMSNorm的区别和应用场景
4.pre norm和 post norm各自的优缺点
5.手撕：mid LeetCode 416. 分割等和子集
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发布于 今天 00:05 上海

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杭州电子科技大学 大数据开发工程师
【深夜长文】AI杀疯了的2026年，前后端、测试、运维、UI到底谁还有活路？
老实说，看着现在各种大模型一键生成页面、秒写正则、连发版脚本都能顺手写了，大家心里慌是正常的。在牛客上每天都能看到“XXX岗位是不是要凉了”的焦虑贴。但剥开情绪外衣，客观现实是：AI干掉的不是某个岗位，而是某个岗位的低级执行层。 咱们挨个岗位盘一盘，现在的“活路”到底在哪。1. 后端：从CRUD 机器到业务与架构的守门员如果你的日常就是接参数、查数据库、拼 JSON 吐给前端，那确实非常危险，AI 写这种样板代码比你快，还不会漏写分号。活路在哪？ 核心在于复杂的业务壁垒和系统架构能力。AI 很难理解深度的业务上下文。比如搞个竞标平台的后端，瞬间的高并发打过来怎么扛？出价时的事务一致性怎么保证？...
AI时代，哪些岗位最容易...
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杭州电子科技大学 大数据开发工程师
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不愿透露姓名的神秘牛友
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Stanford University 算法工程师
举全国之力，打造中国的阿斯麦
这两天，一篇由中国多位半导体企业高管和学界人士撰写的论文在外网引发热议。香港英文媒体《南华早报》3月5日注意到，中国多家半导体龙头企业高管和学者集体撰文发声，呼吁举全国之力打造中国版光刻机巨头阿斯麦（ASML），敦促行业“丢掉幻想，准备斗争”，以应对不断收紧的美国科技封锁。英国路透社评价说，该文呼吁在2026年至2030年的“十五五”期间，通过国家层面的协同努力开发可实际运行的光刻系统，展现出中国推动实现更高水平科技自立自强的政策方向。这篇文章于4日发布在中国《科技导报》上，作者包括北京大学集成电路学院名誉院长、中芯国际创始人之一王阳元，以及北方华创董事长赵晋荣、长江存储董事长陈南翔、华大九天...
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