三月作息重启计划

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

面试被问到如何从0到1设计推荐系统。我先讲召回、粗排、精排三层结构，再结合实际项目说数据冷启动怎么做、如何用A/B测试验证效果。还追问了大模型Embedding如何落地，以及线上延迟控制和特征更新频率。整体更偏工程实战。

在面试中，我觉得除了基础技能，AI相关能力正越来越受到企业青睐。掌握以下几类技能，能让简历和面试更有竞争力：机器学习与深度学习基础熟悉常用算法（如回归、分类、神经网络），能理解模型原理和应用场景。即便不深入研究，面试官也会欣赏你对AI框架的理解。数据处理与分析能力会用Python、Pandas、NumPy等工具处理数据，能够清洗、可视化和分析数据，让你在面试中展示解决问题的能力。AI工具与平台熟悉主流AI平台和工具，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API，或者自动化模型训练平台（AutoML），可以让你快速实现项目原型。

实习这段时间才算真正体会到，软件后端开发根本不是外人眼里的轻松工作，每天对着代码敲个不停，需求改了又改，线上问题随时可能炸出来，加班更是家常便饭，互联网公司几乎没有不熬的。明明累到不想睁眼，却也清楚自己没什么更合适的退路，只能先硬着头皮做下去。好在这份工作薪资确实不低，能一点点攒下本钱，我心里一直盘算着，先熬够经验存够钱，之后慢慢往国企、银行这类稳定的地方跳，实在不行就专心备考公务员。原本以为会一直走技术这条路，可真正上手之后，才发现这份辛苦早就动摇了我最开始的职业规划，未来的路，好像只能先靠着这份工作过渡，再一点点往安稳的方向靠。