1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

大家帮我看一下我的简历，真是没招了，2026听劝版~

投了几个月boss了

结论先行：Java 未死，但"AI 化”是必然。Java没死，也还不会死。它依然是企业级开发的基石，大厂的核心系统几乎都跑在Java上。但——如果你只会写CRUD，确实会越来越卷。LLM时代已经来了，这不是选择题，是必答题。好消息是，AI应用研发恰恰是Java选手转型的黄金方向。为什么？因为AI应用研发的本质不是炼丹、不是调参，而是用工程化的手段让大模型在真实业务中落地——这正是Java工程师最擅长的事。你不需要从零去卷算法岗，你需要的是：在扎实的工程能力上，叠加AI应用层的技术栈。我自己的经历我是26届电类非科班专业硕士，研究方向是电磁仿真相关领域。2024年10月才开始系统学Ja...