1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

据说三面面试官是团队负责人，平时非常忙，这场面试前前后后约了好几次才终于定下来。 面试时间正好卡在饭点。面试官进来时状态还很饱满，先随口问了我一句：“吃饭了吗？”简单寒暄后，他很快切入正题： “我先给你三道题，你先做。我把晚饭吃了，等会儿还有个会。中间有问题随时开麦问我。” （我虽然听说了字节很忙，但是这是第一次切实体会到“居然忙成这样”…） 说完，他简单交代了题目和要求。 我只回了一句： “……好的，老师。” 三道题分别是：SQL手撕、基础算法、场景题。 SQL已经忘记具体题目； 算法是：链表隔K个元素反转 幸运的是，我整理过一些常见场景题，而那道“4G物理内存给100G文件的排序方法”我刚...