在你简历中的两个项目里，你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量？讲一下虚拟滚动的实现原理是什么？虚拟滚动在处理用户快速滚动时，底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的？针对 AI 对话的流式渲染，在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket？结合 Markdown IT 工具，前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的？你目前实现的打字机效果，是根据服务端响应的数据块增量渲染，还是真正做到逐字渲染的？假设后端逻辑不变，要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果，你会怎么调整架构设计？如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线，从前端或服务端的架构...

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

下面给大家介绍几个面试常用的小技巧。1.转移火力：遇到不会的问题尝试转移一下方向，往会的方向去转移。举个例子：在测试的面试过程中可能会问你接口自动化，但是你可能还没学你目前只学了UI自动化，那么你面试的过程就可以说接口自动化还没学，但是我对UI自动化比较熟悉。2.表现求知欲：遇到不会的问题可以尝试反问一下，表现的你很想要知道答案，因为面试官在筛选候选人，候选人的求知欲以及发现问题的能力也很重要，技术可以学，态度不好改。3.深耕一个点：很多同学都会遇到一种情况那就是我面试都回答出来了，算法也写出来了但是为什么挂了，原因就是你可能每个问题都回答的平平无奇，没有一个两点能抓住面试官 。举个例子：面试...