腾讯实习 ai全栈开发一面 好难啊

攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!
算法
- 手写 **LRU Cache**
八股
1- goroutine 和线程的区别
2- GMP 模型
3- 本地队列挂在 P 还是 M
4- channel 的理解、常见使用场景
5- channel close 后的行为
6- defer 的用途和执行顺序
项目 / 场景追问
1- 某网关项目里,如何把存量 API 适配成 MCP 调用形式
2- 为什么选择在网关层做协议转换,而不是直接用现成 SDK
3- OAuth 相关鉴权流程怎么设计
4- 服务注册发现 / 配置管理怎么接
5- 高并发下网关怎么考虑扩展和治理
6- 大量调用失败时如何排查
AI / 工程认知
1- 平时 AI coding 怎么用
2- AI 生成代码和人工 review 的关系
3- AI review AI 是否有效
4- 对 OpenClaw / OpenCode 一类工具的理解和使用感受
全部评论

相关推荐

### 1. 自我介绍(面试官要求:着重项目 + 技术积累)核心考察:技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性,需突出与前端岗位匹配的核心能力(如跨端、工程化、前后端兼修)。### 2. 项目深挖(高频追问,核心考察实战能力)#### 重点追问项目-   **小程序课表督导系统**:核心难点聚焦**页面转 PDF 的宽高适配**,追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库;延伸追问**性能优化实操**(防抖节流、懒加载、图片优化、分包)。-   **React 转 RN 跨端重构(AI 股市分析项目)** :核心追问跨端**重难点与解决方案**,包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节;延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。#### 工程化追问-   具体在哪个项目做了打包 / 体积分析 / 代码规范?-   如何做 Webpack 分包、体积优化、冗余依赖剔除?-   有无实际的部署经验(如 Nginx、HTTPS 证书配置)?### 3. 算法实操(现场手写,核心考察逻辑与编码能力)-   第一题**爬楼梯**:动态规划基础题,需独立手写代码并执行验证,是前端高频必考题。-   第二题**虚拟 DOM 树最小更新**:Diff 算法相关中等题,若无法手写,需清晰阐述**核心思路**(节点匹配、插入 / 删除 / 更新三大操作、同层对比逻辑),不盲目放弃为关键。### 4. 前端基础理论(高频核心,考察知识扎实度)-   **HTTP/HTTPS**:HTTPS 加密流程、证书验证逻辑、如何防止公钥被篡改、中间人攻击的规避方式。-   **前端工程化**:工程化的核心理解(模块化 / 规范化 / 自动化)、实际落地操作、未来发展趋势。-   **Node.js/Nest.js**:是否有实际开发经验、Nest.js 依赖注入(DI)的核心理念、与 Java IOC/Spring 的关联。### 5. 反问环节(考察职业规划与思考力,面试官主动给出技术建议)-   前端跨端技术栈的学习建议、全栈发展的语言选择(面试官推荐:Node.js 深耕后拓展 Go/Rust/C++,团队按需学习)。-   腾讯微信前端团队实际技术栈(核心:Vue 为主,Nest.js 做 Node 接入层,C++ 做微服务后端,不同团队有差异)。-   跨端 / 全栈的发展核心(面试官强调:定位 “工程师” 而非 “纯前端”,重系统设计与需求把控,AI 工具可辅助语法实现)。
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
5
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务