阿里智能信息夸克-用户平台组

最近小鹏发了ai面试，但是ai面试还没做呢，直接就发一面了，然后直接选了最近的日期就开始面了，面完之后去官网看了一下，之前的链接全都过期了呀！有点难绷，还是记录一下吧。一面：实习 主要看实习做的事情考虑的是否全面，然后问了一些感兴趣的点。八股 垃圾回收器、completablefuture和future以及线程池之间的区别以及使用场景、mq消息队列的使用算法：原地删除目标值、sql索引优化。后续:约二面了二面 1.19首先还是问实习，实习的业务、做了那些内容，难点是什么。八股就是问了一些JVM、kafka和rocketmq的选型对比，然后消息队列的可靠性等问题开放性问题：接口超时如何排查、对ai coding的看法、然后目前用的是什么IDE(我说使用的是IDEA，笑了一下)、然后问了一些ai方面的一些问题反问

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...

原本以为像字节可以校招提前来实习，拿到 80% 的工资就已经很牛逼了。每天一天多的工资想想都是美滋滋！没想到签了大疆的同学，他们直接就是实习可以拿 100%。一下子心里不平衡了！什么时候个税起征点可以到1万啊！啊啊啊啊

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的