华子留学生还招聘吗

我是25年的毕业生，专科学历，在一家小公司就职，这家公司还不是主做软件的，现在开发算我就两人一个前端一个后端，还有一个产品一个测试，给公司做自研的产品，没有提成，死工资，在天津5000块，给的又少事又多，想跳槽转后端大模型应用开发，会一点python基础，有大佬能给个建议吗

鼠鼠是27后端Java选手，由于之前各种原因一直没准备实习，今年寒假沉淀了一个来月，准备年后出发投递实习了，想咨询各位已经实习/同样在寻找实习的小伙伴几个问题1.目前开学大三下：找实习应该找日常实习？还是直接投递暑期实习？（还是说不影响，同时投递，前几个月先找日常，干到暑假后再去找的暑期实习厂继续干？）2.好奇9本日常实习难度？之前鼠鼠听学长姐说9本实习不会问很难，但是看牛客发现很多9本朋友的面经，大厂问的也比较难，希望评论区看看大家过来人的看法，大概准备到什么程度！3.来点好厂推荐！！！大三下想找日常实习的话是直接旷课换城市还是先图稳待到学校里？目前鼠鼠在武汉，不知道大家是推荐直接在本地找还是不用管base随便投？。话说日常实习都会有手撕吗？还是分厂4.希望各位指点下鼠鼠的简历，欢迎实习er伸出援手帮帮~

目前在一个小公司里面实习，感觉学不到什么东西想跑路了，在公司做的项目不太上得了台面。上周面了亚信深圳，有个八股答不上，说今天出结果，现在还没收到消息应该是寄了。请问各位大佬，我现在应该是学学agent开发还是继续Java还是趁早转行呢？而且觉得自己挺废物的大学大部分时间都在玩

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...