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我学弟最近刚入职实习，本来他还挺期待的，结果入职没几天就找我吐槽，说他和 mt 的相处模式，简直窒息到想立刻辞职！我学弟最近才解锁他的第一次实习，对职场还一脸懵懂，本来以为 mt 会带着他慢慢学，结果现实狠狠打了他的脸。入职第一天，他的 mt 就简单给了他一本公司手册，说了句 “自己先看，有不懂的再问我”，就再也没主动管过他。学弟刚开始还不好意思问，后来遇到不会的问题，鼓足勇气发消息问 mentor，要么半天不回，要么就被怼 “这么简单的问题都不会，自己问AI”，语气不怎么好。有一次他解BUG时引入了点小错误，mentor 直接在部门群里艾特他，当着所有人的面批评他，一点情面都不留。更让人无奈...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

项目：为什么做大文件分片和上传流程，合并文件是怎么合并的，怎么知道哪个分片属于哪个文件；SSO单点登录是怎么做的。八股：HashMap的底层实现原理put（k，val）的流程和hashmap类似的线程安全的集合AQS和reentrantLocksynchronized锁升级流程mysql优化有哪几个方面？分库分表水平和垂直是什么意思？mysql事务隔离级别和对应能解决的问题redis的持久化机制redis的内存淘汰策略JVM内存结构常见的垃圾回收算法整体还行，三天后约的二面