北大硕秋招分享，产品经理岗

整理下面经，攒攒人品～～～1、如果你加入抖音研发，要做一个「智能服务团队的智能提效平台」，你会如何拆解"提效"对象(人群/任务/链路)、定义北极星指标与阶段目标?请给出你会优先覆盖的Top3场景与理由。2、同样是"提效"，你如何设计一套能在4-8周内证明价值的ROl评估框架?要求覆盖:时间节省、人力替代、质量提升、风险降低四类收益，并说明"不可量化收益"如何转成可决策信号。3、内部平台常见问题是"做出来没人用"。你会怎样设计从0到1的冷启动与留存机制(触达路径、默认工作流嵌入、权限与数据接入门槛、激励与约束)，并用哪些数据来判断"真正在被使用而不是被试用一下就走"?4、如果你做的是"内部版"AI平台能力，你会如何判断哪些能力可以直接对齐复用，哪些能力必须因内部研发组织形态重做?请说清楚差异背后的组织与流程原因。5、要做一个面向研发/运营/客服知识的问答能力，你会如何选择与设计:数据接入(多源异构)、切分/索引、召回、重排、生成、引用证据、权限隔离、更新策略?并说明你会如何评估向量库/检索组件的选择与边界。6、对于"问答/助手/智能体"能力，你会如何建立一套可持续迭代的评测体系:离线基准集怎么构建、人工标注怎么控成本与一致性、线上怎么做灰度与回滚、怎么区分"模型变好"和"提示词/检索变好"的贡献?7、当业务量上来，你如何设计"质量一成本一时延"的三角平衡策略?请给出:分层模型路由、缓存策略、请求合并/批处理、长上下文治理、以及成本异常的监控与止血方案。8、在"智能服务"场景里，最容易出问题的是越权、幻觉、违规内容、隐私泄露。你会如何从产品机制上做"可控":输入输出风控、知识源白名单、引用强制、权限与审计、敏感操作二次确认?9、请描述你会为"智能体/助手平台"设计哪些核心可观测能力:链路追踪、token/费用、延迟分解、检索命中、失败类型、人工兜底触发、告警分级。并说明一次"效果回退或事故"发生时，你如何定位是数据、模型、提示词、依赖服务还是发布流程的问题。10、给你一堆需求:知识问答、工单总结、对话质检、自动回复、培训助手、数据看板、流程编排....你会用什么方法把它们切成一个可在4周上线的MVP?请明确你的取舍原则:依赖最少、价值最大、风险可控、可验证。11、你如何把"智能提效"这类偏抽象的需求写成可交付的PRD?请给出你PRD里最关键的5个部分，以及你如何把"效果"转成可验收的标准(包含指标口径、数据来源、验收样本、灰度策略)。12、当研发、算法、运营都在场时，你如何组织一次高质量评审，让分歧在评审阶段就解决?请讲清楚你会如何定义接口边界(平台/算法/业务方)、里程碑、险清单、以及"谁来拍板"的决策机制。

最近没事干，整理下之前的面经攒攒人品1. 产品需求文档PRD包含哪些内容？2. 你怎么进行竞品分析？3. 为什么想要作产品经理？4. 介绍一个简历当中的项目（为什么用LoRA而不是全量微调，显卡配置如何，用的哪个模型）5. 你提到使用过Cursor，介绍一下它有哪些功能？6. 你觉得Cursor未来的发展方向是什么？7. 除了Cursor还了解过哪些同类产品？8. 介绍一下prompt，rag，sft的区别9. 知道前几天cursor发布了1.0版本吗?10. 有使用Python和sql、编程开发项目吗?11. deepseek在今年春节很火，你知道它做了哪些改进?12. 了解强化学习中的GRPO算法吗?13. 你认为大模型的发展趋势是怎样的?14. 关于大模型的上下文、记忆相关有什么理解?15. 之前使用AI产品有做记录来对比分析吗?16. 你使用抖音时有关注到哪些AI工具?17. 你说之前使用过剪映的AI剪辑功能，如何评价?18. 你一般通过哪些渠道了解AI产品相关资讯?19. 会阅读AI相关的论文吗?

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2. 美团“零售+科技”战略下，AI产品经理应该先做C端还是先做B端？为什么？3. 如何判断一个AI需求是“真需求”还是“伪需求”？4. 如果外卖配送ETA（预估送达时间）的AI模型准确率从90%提升到95%，对业务的价值如何量化？5. 你用过美团小象超市吗？如果你是产品经理，怎么用AI优化生鲜的库存周转？6. 请拆解一下推荐算法在美团APP首页的信息流里是怎么工作的。7. 当算法工程师说“这个特征加进去收益不明显”，你怎么说服他继续尝试？8. 你如何看待大模型在本地生活服务领域的落地机会？哪个场景最先爆发？