找工作找的累了，现在开摆了，之前一直打瓦，现在开始打洲了，感觉有点上瘾了，先疯狂玩上三天，然后元旦过后还得找导师竞争毕设题目，这么逆天，导师四个学生就出了俩题目，然后没有题目的就自己联系其他导师，太逆天了这老师，大学老师也是混的一批，之前上报题目别的老师都跟学生说了具体如何上报，我们这个导师，什么也没说，我们去问他相关内容，她就说他出了题目了，到时候我们直接选，结果现在就只出了俩题目，而且上报的时间也过了

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

记录一下 1，自我介绍2，介绍一下论文3，论文里遇到的困难和解决方法4，数据集如何处理的5，ResNet6，dropout7，Unet的结构8，yolo v5和之前的网络有什么改进创新9，训练后的结果评价指标有哪些10，反问面试官比较友好，会引导解答

卷烟草没卷过，考研失败调剂的双非，每天都很愁。目前是研一，主方向是Java开发，但是最近在讯飞实习，做的是模型部署。太不匹配了，感觉我这个硕未来也做不了这个，不知道怎么办，走啥方向比较好呢