深势科技Agent全栈开发一面（1h40min）

以下内容通过ai进行了一些整合，本质上差不了太多，感觉这样子可能更加清晰
1. 简短自我介绍。
2. 确认教育背景及实习经历。
3. Agent平台的多模块集成架构是如何设计的？
4. Agent平台中，用户自然语言输入的具体形式是什么？#牛客AI配图神器#
5. Agent平台中共分析功能的输入输出流程及核心目的是什么？
6. Agent平台中，用户输入灵活性的实现方式是什么？规则引擎如何实现（如文本规则由谁编写）？
7. Agent平台的检索环节是否需要人工介入？
8. Agent平台的分析结果是以何种结构化形式呈现的？是否有固定模板？
9. 多Agent系统的设计动机是什么？是否用于拆解复杂任务？
10. Agent平台所用模型数量有多少？模型选型策略是什么（如Embedding模型、Gimme/GPT具体版本选择依据）？
11. 你在工艺Agent平台项目中主要负责哪个核心模块？
12. 你负责模块内部的上下文管理机制是怎样的？上下文是否共享？状态如何流转？三级记忆存储在什么位置？
13. React模式在你负责的模块中是如何应用的？
14. React模式应用中，任务完成的判定条件是什么（如是否有字段缺失检查）？
15. React模式应用的准确率评估依据是什么？是否基于预设客观规则？
16. 项目中为何选择LangChain框架？
17. LangChain框架与LlamaIndex等其他框架相比，有哪些优势和差异？你对二者的对比有什么认知？
18. Skills的设计颗粒度是如何确定的？
19. MCP标准协议在项目中是如何落地的？
20. 工具调用与Skills之间是什么关系？
21. 行业新趋势下，Claude是否可以替代现有方案？
22. 你在MQE增强、PGVector向量数据库、双阶段检索及后处理环节的实际参与情况如何？
23. AI Agent面向教师、学生、管理员三类用户的输入形式分别是什么（如是否支持扫描答卷）？
24. 阅卷准确性的判断方法是什么？
25. 主观题的评分逻辑是什么？包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的？
26. 编码题的评分逻辑是什么？包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的？
27. PostgreSQL与MySQL的特性有哪些对比？项目中为何选择对应数据库？
28. Redis在项目中的用途是什么？对话内容的缓存策略、持久化设计、TTL设置分别是怎样的？
29. 全局限流的实现层级是什么？是否具备动态调整能力？
30. 团队协作中，代码版本管理使用了什么工具？编排工具的使用情况如何？
31. 你对大模型实践有什么理解？多模态能力在项目中如何应用（如OCR文档解析所用模型是什么）？
32. 你对开源模型的熟悉程度如何？
33. Java、Python、C++三种主流编程语言的核心差异是什么（如类型系统、执行机制、性能表现及优化手段）？
34. 跨语言对接的方式有哪些？
35. API设计的核心原则是什么？
36. 你对公司拟构建的科学领域文档智能解析服务平台（类似Studio）有什么理解？该平台涵盖OCR识别、结构化转换、知识抽取、论文问答、整页翻译等下游任务，支持用户上传文档、触发解析及链式Agentic工作流，你如何看待这个业务场景？
感觉我简历上所有东西都被问了问了一遍，