阿里云转正

阿里：通义实验室 / 千问事业部（大模型基座 + 多模态）、AI Agent 优化岗（新增核心方向）理由：AI 岗占比超 80%，覆盖全技术链，实习转正率高，通义大模型落地场景丰富。腾讯：AI 工程架构 / 大模型应用（多业务线渗透）理由：技术扩招 36%，AI 场景覆盖社交、云、游戏，工程化能力突出。蚂蚁集团：AI 搜索 / 具身智能 / AI 安全理由：技术岗占 85%，70% 为 AI 岗，聚焦大模型与产业落地，生态资源独特。智谱 AI：大模型全流程研发（背靠清华 KEG 实验室）理由：GLM 模型口碑出圈，能参与数据清洗到 RLHF 全流程，技术氛围纯粹。百川智能：中文大模型优化（王小川领衔）理由：融资到位，中文场景落地能力强，兼顾技术打磨与商业化。深势科技：AI + 生物医药 / 材料（AI for Science 标杆）理由：细分赛道领跑，用 AI 加速科研，技术创新性强。

想问问大家，现在xhs后端转正概率大吗，三面的ld和我说只要有产出就能转正，但是我学历双飞，看了不少的帖子都说转正卡学历，而且得和秋招的抢hcbase 深圳国际化部门引流：腾讯阿里字节百度小红书

感觉像KPI面，一面后一天微信通知二面，没看到微信消息，第二天看到后约周五，到了周五约下周一，到了下周一约下周二，到了下周二开面20min面试官还没来，到了后就纯让我聊，八股文/算法题为0，四十分钟后面试结束，三天后拒信

自我介绍 1.介绍一下实习项目当中，比较有挑战性的一个点2.你刚刚说的感觉都是偏业务方向的难点，偏技术方向上的难点呢？3.你们这个平台，有多少日活用户？问项目4.Redis单机实例性能达到瓶颈了，有什么解决方案？5.项目里面用到了threadLocal，介绍一下底层的原理和使用场景6.项目的乐观锁是怎么做的？7.项目用到的这个分布式锁，底层原理有去了解过吗？讲一讲8.解释一下sorted set的原理9.为什么sorted set不用B+树或红黑树，而用跳表呢？10.你这个项目，是怎么去提高并发量上限的？11.假如我们现在分库分表，要添加一定数量的表，怎么让数据迁移的量尽量小、用户尽量无感？12.介绍一下spring boot中用到的设计模式算法:求下一个排列说不太会😨 然后换了道递归，给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。如3【ab】2【c2【d】】=abababcddcdd