腾讯AI产品管培面经

1️⃣ 实习经历深挖1、做的这几段实习，侧重点、差异和收获分别是什么2、挑一个最印象深刻的项目，详细说明：1.在里面具体做了什么2.竞品是怎么调研的，核心要素是什么3.做的这个系统/功能，核心优势和能力是什么4.技术细节：是否支持多参数吗，有没有接API，      接入了哪些大模型，调用效果如何5.项目结束后，总结了哪些可复用的方法论2️⃣ 业务理解 & 产品思维1、你的实习业务和我们的业务有什么不同2、做To B产品有哪些共通的设计原则3、如果加入我们，你觉得会面临什么挑战4、我们这边业务的优势是什么，除了它，还有哪些认证方式5、如果要商业化该业务，有哪些思路和方法3️⃣ 个人特质 & 职业动机1、为什么选择我们作为你的第一份工作2、职业规划3、ToB和ToC的产品经理，分别需要怎样的特质4、为什么大学期间一直坚持实习，出于什么考虑5、用几个标签形容一下你自己6、最近有没有遇到让你特别抓狂或生气的事

1. 自我介绍2. xhs实习用户群体、场景、解决的本质问题是什么3. 如何定义或者发现用户在使用过程中存在的问题4. 举例具体功能点5. 如何衡量agent效果和体验达标6. 通过哪些渠道、哪些信息来学习AI相关的知识和能力7. AI产品经理需要具备的三个核心能力是什么8. 在实习中，做过的复杂且枯燥但有意义的事情9. 当你遇到快坚持不下去的情况时，是怎么度过的10. 工作任务是自己主动承担的，还是主要来自于mentor或上级分配的11. 在主动承担工作的过程中，最大的动力是什么，哪个阶段让你觉得收获最大12. 你觉得AI能力用到IoT行业会有哪些发展空间

1、自我介绍2、对这个岗位的一些基础工作职责有了解吗？3、简历深挖，持续追问，如何使用AI工具做数据的清洗和分析？是公司接了API能力后你们做了小工具，还是直接用的Web界面？4、有参与（大模型）本地化部署吗？本地部署后对于处理数据的结果，和之前用Web API、以及人工处理的结果，这三者之间有没有什么差异？5、如果说我们自己也做本地化部署，也有类似于可以接入模型底层能力的条件，你能不能实现让它去进行一些数据处理？持续进行场景追问；6、简单描述一下AI提示词的项目工作？你在这个工作当中你主要担任的角色是什么？7、它是通过什么样子的技术实现的？能够引导性地去对商家提问，并且把商家回复出来的比较专业的、商家视角的话术转成用户视角的？8、多人会话的这种模板是怎么导入的？是一个形式，还是说模型让它有一个学习的过程？模型的提示词复杂吗？9、针对AI幻觉的问题怎么理解？怎么降低幻觉率？还是说你们的解决方案就是扩充知识点？10、能不能就是当这个模型的问题超过你的知识范畴之后，不要硬回答，直接回答不知道？是否可以通过这种手段让它这个影响缩小？11、针对多轮追问是否可以通过优化提示词来解决？12、如果我想把面向用户的客服AI，能够实现多轮交互最终定位到用户真实诉求的能力，可以通过prompt实现吗？13、职业规划是什么？base地怎么考虑？

1. 有哪些常见的恶意链接2. ai组建搭建的优先级3. 很多网站有反爬虫机制所以爬的成功率不高，怎么提高爬去成功率4. 针对出现的链接，因为硬件资源有限，不可能每个都去爬，给一套哪些链接该爬的逻辑5. 很多链接会引流到其他平台，怎么判断是不是引流的6.反问