投了一周没面试

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 中索引与数据的存储位置，核心取决于所使用的存储引擎，其中 InnoDB 作为当前 MySQL 默认存储引擎，其索引与数据采用“索引组织表（IOT）”模式实现一体化存储，索引即是数据的组织载体，数据的存储位置与索引结构深度绑定；而 MyISAM 引擎采用“非索引组织表”模式，索引与数据分开存储，二者存储位置相互独立。本文重点围绕 InnoDB 引擎，详细解析索引与数据的存储位置、层级分布及关联机制，同时简要对比 MyISAM 引擎差异，确保内容的专业性与严谨性。一、...

太突然了，没有提前约面，直接一个电话就来面了，不过没啥难度1.项目介绍2.学过哪些框架？3.ioc，aop？4.mybatis有什么用？5.到岗时间？6.还有好多个人问题，不说了

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花当SQL语句 select * from t where a = ? and b = ? 中，表t没有a和b的联合索引，只有a的单独索引（idx_a）和b的单独索引（idx_b）时，数据库优化器会根据「数据量、过滤性、索引成本」选择以下3种方式之一，核心逻辑是“选过滤性最好、成本最低的索引”，具体如下：1. 索引合并（Index Merge）—— 最优场景（过滤性均较好）这是最理想的情况，优化器会同时使用idx_a和idx_b两个单独索引，通过“交集”快速定位满足a=? an...

太压力了，面了2个多小时，本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道（1）leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了，又来了一道（2）leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素，但是思路没变，dp就行（3）寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表，然后又给了一个单词，一个下标，根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树，然后根据树找，但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股，全部都是项目企业场景题，哎哟我操，完全不会。我就纯八股战士，结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查？MySQL占据大量CPU该怎么排查？3. 假如说让你实现视频点赞功能，你打算怎么设计？讲讲思路（我知道多级缓存，但是碰巧没背……寄）4. Redis延迟双删是什么，分布式锁，哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的？（这个完全没整明白，可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构）还扯了很多，但是往后完全就慌了），记住的是这些