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@此去长安归故里:
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一面 ———————————————————————————————————————— 1.自我介绍 2.项目介绍,问的挺多的,每个项目的架构以及实现方式 3.etcd相关 是什么?如何保持高可用性,选举机制,脑裂如何解决 4.k8s相关 哪些常用组件,发起一个pod的创建整个通路,service有哪些, 一个请求到达pod的过程、configmap、 dockerfile 5.golang基础 数组和切片的区别 协程同步的方式 waitgroup和context区别 如何处理异常 defer 通用的http请求日志打印如何封装 6.tcp三次握手四次挥手 可靠性如何保证 7.redis数据类型 8.linux查看端口占用命令 7.mysql相关 存储引擎 区别 索引的种类 查询较慢的时候如何分析 8.算法 两个栈实现一个队列 ———————————————————————————————————————— 二面(主要是项目的深入考察) ———————————————————————————————————————— 1.自我介绍 2.项目介绍 3.tcp四次挥手、time_wait状态 4.linux常用命令,使用shell拆分一个ip地址 5.网络不可达如何排查,例如我当前打不开qq.com 6.k8s内部请求到达外部服务的过程 ———————————————————————————————————————— 我又来更新了^_^ 三面(主要是个人规划、看法) ———————————————————————————————————————— 1.自我介绍 2.项目介绍(具体干啥、作用、背景、成果、遇到的问题、解决方案) 3.基础相关 tcp、udp区别、进程线程区别 4.项目相关 etcd mvcc、k8s pod之间如何通信 5.linux相关 如何排查网络问题、命令 5.个人规划 6.对于部门工作的了解(不了解,卒) 7.对自己的要求 ———————————————————————————————————————— 本人小菜鸡1年golang后台开发经验 整体来说 问的不难 更多注重项目、基础 所有问题基本都是从项目中出发,牛客保佑,希望能有hr面😃
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昨天 16:53
曼迪匹艾_人力资源部_HRBP(准入职员工)
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工作内容 • 作为助理编辑(AE),负责全英论文发表全流程,包括找审稿人、收发邮件等,每天都会给我派一篇稿件,目前手里已经有十几篇了(以后会一直累积吗?) 加班 • 这个单位主打一个多劳多得,可以身兼数职,所以许多人加班都是为了拿更多更多的💰 • 加班晚上七点后可点一份免费工作餐,但我作为实习生不用加班(8:30-17:30),每天到点就撤,所以还没吃过 实习生转正KPI要求 • 入职3个月发文15篇,6个月发文60篇。 • 转正后每季度30篇,超过部分每篇奖励300元。 福利待遇 五险一金,生日福利、节假日福利(入职每增加一年年假多一天)、年终奖等。另外每天下午3点至3点20为下午茶时...
曼迪匹艾公司福利 139人发布
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昨天 21:41
清华大学 机械设计/制造
机械专业有这么不堪吗?
大家好,今天给大家分享一些对机械专业的观点。下面是不同机械人的经历及观点:网友1:玩意学的杂,老师的话就是机械里边啥也学点,学不精,但是好处是能搞机械控制嵌入式,能搞方向不少。网友2:二本机械真不行,我有个学长考研失败调剂回二本本校机械,现在毕业都找不到工作。网友3:计算机不是985.211硕士很难找工作,机械工很多,你可以看看校园招聘会,很多找机械的。网友4:现在还有机械不带电的,现在什么机械不往自动化上发展。整条生产线没有一个人,都是全自动化的。原来人的岗位都换机械臂和机器人了。网友5:劝退机械?谁有资格劝退工科之王,工科我只服电气在机械之上,其它都靠边。网友6:在国内一直是制造业大国机器...
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01-07 16:30
南昌大学 嵌入式软件开发
求大佬帮我看看简历,把我骂醒
有一段小厂实习,想换个中大厂的实习,感觉什么都学了一点,不知到我的简历还有什么要补充或者说哪里做的不好!
实习,投递多份简历没人回...
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2025-12-11 11:13
已编辑
湖南大学 安卓
北邮毕业拿字节228万offer
非常夸张,已经超过学校本身的意义了,和学校没啥关系,绝对是个人能力问题!!!牛的人在任何地方都牛!听说他是 2025 年毕业,进了 seed,赶上了 8 月增发那 100 万期权,算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样,好夸张,已经不是羡慕了,十分震惊!第二个百万offer如下,也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users
BloodEngin...:
上个厕所都挣几百?
字节开奖
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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