许愿酷家乐！

本人24年大专生，24年毕业的那一年真的压力很大，专科加上无经验，从江西出来跑到广州深圳这边找工作，最开始的时候几个平台投了一千多份简历了，连一个技术岗的面试都没有。而且最开始的几个面试全都是那些培训机构，说是先培训三个月，然后包你就业，每个月从你工资里扣多少钱，培训费两万。和姐夫沟通，姐夫说这些不靠谱，我也不想啥都没干就负债2万，就这样找工作面试了三个多月。后面我感觉不行，想摆烂直接进厂工作得了，被姐夫拒绝了，他说如果我现在就进厂，厂里面干几年出来，之前的学习就都白费了。因为我到广州是蹭姐姐姐夫的租房，她们也是和同事合租，我睡沙发，我感觉我一直趴在家里吸血，虽然家里人都很好，没说过我什么，但...

第一次找leader汇报的时候，他说“你book一下我的时间吧”，我心想book是啥、在哪里book、怎么book……？啊……？两个月过去了，学到的小黑话已经够我写一篇笔记了1、book一下：在企微日程里预约对方的时间开会2、拉个会对齐一下：开会同步信息，减少信息不对称3、颗粒度：从宏观到微观的各层内容对齐颗粒度：通过开会同步所有细节4、p0/p1：任务优先级，p0优先于p15、底层逻辑：从事物的本质发现任务要这样做的根本原因6、抓手：切入点7、闭环：接到任务-制定计划-执行操作-反馈结果-实现目标8、哈：同事之间表示亲切的语气词在腾讯的两个月，听到的“逻辑”连起来可绕地球三圈…

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2525.11.20一面，2025.12.11二面，2025.12.22HR面💻面试岗位：软件质量管理工程师❓面试问题：一面：面试官先做了自我介绍自我介绍看你求职意向写的是测试开发工程师，为什么会想要做测开而不是后端开发？喜欢写代码还是喜欢做各部门之间的协调工作你简历上的项目是多少同学一起做的你觉得软件质量工程师和软件测试工程师有什么区别（前者保证过程正确，后者保证结果正确）职业规划有考研或出国的打算吗畅想一下，你理想的工作环境或工作类型是什么样的你觉得自己需要改进的不足点，性格或能力等方向，有哪些需要继续成长的如果在实际的工作场景下，跨部门沟通时，如果其他伙...