AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

🤡😭      

面试时间： 4月2日讲一下实习，实习的难点是什么？你觉得最难的部分是什么？讲一下短链接生成过程，你是怎么管理这些链接的？为什么要分表？分表的作用是什么？你是怎么去分表的？volatile关键字的作用？保证原子性吗？如果要保证原子性的话，需要怎么做？你说到原子类，讲一下CAS是怎么保证操作原子性的？ABA问题怎么解决？Redis持久化机制有哪些？主从复制是怎么实现的？讲一下哨兵模式，讲一下RDB持久化频率怎么控制的？系统设计题：你设计一个城市的智慧公交车，每个站点有个实时显示的大屏能够看到有哪些路线，公交车分别到了哪些站点，预期到下个站点的时间和实际到达下个站点的时间怎么计算？如果现在需要进行公...