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ArielRan
2022-07-23 15:09
门头沟学院 Java
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兄弟们,大三在校生, 找实习需要刷算法吗🤐
Java求职圈
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发布于 2022-07-25 14:57
stackflow
字节跳动_tiktok_服务端开发
需要的哦
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发布于 2022-07-23 17:59
暂无评论,快来抢首评~
相关推荐
05-12 09:42
门头沟学院 人力资源主管
别被骗了!OD机考大改!谁还在傻傻只刷LeetCode和牛客
🏁先说重点:别再只刷LeetCode了!而且另外考试也变成了固定场次固定时间OD机考已经变成:2道业务场景题+ 1道算法题(还是中等偏高难度);现在150分比较容易,高分比较难滴!我拿了几个近期满分候选人的复盘,下面直接给干货👇一、业务场景题长啥样?🐶 举个例子(脱敏版):给你一段nginx日志,要求用Python/Java统计每个IP的访问次数,并输出出现次数最多的前3个IP,如果次数相同按IP升序。考点:正则提取 / split解析字典计数 + 排序边界处理(空日志、格式异常)🤖 另一个例子:设计一个简单的任务调度器,输入(task_id, start_time, duration...
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05-09 14:35
浙江大学 算法工程师
C++ 八股背到什么程度,面试官才会觉得你不是只会背题?
很多同学学 C++,路径都差不多:先背一轮八股,再刷点题,再看看项目里能不能沾上点边。但问题来了。C++ 八股背得多,不等于你真的会 C++。面试官真正想看的,往往不是你能不能把答案背出来,而是:你能不能把概念讲明白你知不知道为什么这样设计你能不能结合项目说出使用场景你能不能接住追问所以这篇文章,我不先讲大道理,先把 C++ 面试最常见的八股模块 放前面。一、C++ 面试八股,重点就这几块1. 基础语法高频问题:指针和引用的区别const 怎么修饰变量、指针、成员函数static 有哪些作用inline 一定会内联吗define 和 const 的区别这一块不难,但很容易被追问细节。2. 对象...
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03-18 01:22
门头沟学院 全栈开发
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
肖先生~:
先别说工资,现在有个工作就不错了
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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05-11 19:11
广西大学 算法工程师
深信服 AI应用开发 一面
1. 自我介绍2. 你在项目里主要负责哪一块,核心难点是什么3. 意图识别具体怎么做,哪些意图是你们自己定义的答案:意图不是模型自己随便生成的,而是业务先定义好可执行的意图集合。比如在商家经营诊断里,会定义订单转化分析、差评归因、客服质检、活动效果复盘、规则咨询、商品套餐优化、竞品对比、经营日报生成这些意图。每个意图都对应明确的输入、需要的工具和输出格式。实现上会用规则加模型混合。像门店 ID、活动 ID、订单号这种强结构化字段先用规则抽取;再用模型做意图分类和槽位补全。模型输出不能直接信任,要校验意图是否在白名单内、槽位是否合法、是否缺关键参数。如果缺门店或时间范围,就进入追问,而不是直接查...
AI-Agent面试实战...
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