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1️⃣核心功能与定位不同不同MCP：是一种标准化协议，旨在为AI模型提供统一的接口，使其能够安全、高效地连接和调用外部工具、数据源（如数据库、API、文件系统等）。它侧重于解决AI与外部系统的对接问题，确保不同系统之间的兼容性和互操作性。Skills：是AI模型可调用的技能包或操作手册，包含特定任务的指令、流程、脚本和资源。它侧重于封装专业知识和工作流程，帮助AI模型更精准地执行特定任务，提升任务执行的效率和准确性。2️⃣解决问题不同MCP 解决怎么连、连得上：让 Agent 能调用数据库、 API 、文件系统、第三方服务，聚焦连接能力。Skills 解决怎么做、做得对：让 Agent 按步骤、按规则、按标准完成任务，聚焦执行能力。3️⃣加载与使用方式不同MCP：在启动时通常会完整加载上下文，模型需按照协议规定的格式和流程调用外部工具，输入输出格式由协议严格定义。Skills：采用渐进式披露机制，先加载元数据，仅在模型判断需要时才动态加载完整技能内容，模型需自主判断何时调用何种技能。4️⃣适用场景不同MCP：适用于需要AI模型与外部系统（如数据库、第三方API、云服务等）交互的场景，如数据查询、实时信息获取、跨平台协作等。Skills：适用于需要AI模型执行特定流程化任务的场景，如文档处理、数据分析、代码生成、合规检查等，尤其适合封装专业知识和工作流程。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

工作内容是做Coding Agent和类似于cline的插件。面试内容：让我打开github仓库给他看看，就问了我第一个项目，随便问问，我完全回答不出来一点，面试官的提问好抽象，工程化思维好重，问的问题我完全不能理解，我语文不算差，但是是真的不能理解。面试官全程完全不看简历上面的内容，让我在项目里面给他找提示词，然后问一些架构方面的事情。我回答的每一个问题，Ta最后都是说“你可能不太理解我的意思，我说的是xxx”。然后面试官看我什么都答不上来了，就开始给我说教，面试10分钟，说教30分钟，聊他们做什么，他的观点，看法。确实真的有用，受益匪浅。感受：面试官水平很高，做过很多工程化的项目，看完过o...

一段小厂实习，一段机器人独角兽实习ing。golang开发，bg双非本哈工硕。投递中厂boss投了一圈了快差不多百个了，就一个面试😅。就业变态到这种程度了🐴。投到四月底投不进我就不实习了，学行测去了。。。。。

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了