移动 信安中心 面经 2024秋招

看看进二面有多少人😁

1.接口和抽象类的区别2.==与equals的区别3.堆内存分代4.垃圾回收算法5.spring事务失效6.redis雪崩、击穿、缓存7.redis与数据库缓存一致性策略8.redis为什么高效9.redis分布式锁10.id自增除了在数据库中设置auto_increment还有什么方法11.对一张几千万的表进行分库分表操作后，怎么保证把分库分表之后的表合并后主键仍自增12.对分库之后的表插入一条记录，怎么确定应该插入到那一张表中13.mysql事务·14.mysql主从复制15.乐观锁，悲观锁16.分布式事务（说自己没太了解分布式就没再问)17.两个玻璃球从100层楼落下，怎么快速确定哪一层...

#中移物联网#软件开发Java方向一面十分钟面试时间1.给你一条sql语句，如何考虑优化（避免全表扫描、限制查询范围、只查询需要的字段、建立索引[考虑索引的复用性、字段占用内存的大小、覆盖索引避免回表]）2.索引在什么情况下会失效（索引失效的几种常见情况、mysql优化器认为全表扫描比使用索引效果更好）3.synchronized和volatile（synchronized对资源锁定，对变量的修改其他线程不可见，volatile修饰的变量修改后其他线程可见）4.项目中怎么处理并发问题（我答的乐观锁，因为项目并发量不大）5.追问为什么选择乐观锁，还有其他措施吗（因为项目并发量不大，还有悲观锁.....）6.spring中bean的作用域（一下搞忘了，根据提示只答了单例）总结，因为简历上有实习经验，写了熟悉sql调优，八股没怎么问，都是根据项目来问的。

1. 如何选择更高效的数据类型？答：1）更小的：一般情况下，应该尽量使用较小的数据类型，更小的数据类型占用较少的磁盘空间，内存和CPU缓存，处理时候需要的CPU周期更短。2）更简单的：简单的数据类型占用较少的CPU周期，整形比字符串类型代价低很多，因为字符集和校验规则时字符串比较更加复杂。3）尽量避免NULL：很多表都包含可以为NULL的列，即使应用程序并不需要保存NULL也是如此，因为可为NULL是列的默认属性，通常情况下，最好指定列为非NULL，查询可为NULL的列，是的MySQL更难优化，因为我NULL的列使得索引、索引统计和值的比较都更复杂，可为NULL的列占用更多的存储空间，在MyS...