week 04

1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...

9本拿了个算是还行的offer吧，摆了四年啥也没干成，也不想考研继续卷学术了，早点赚钱缓解家里经济压力😬

已经入职数字马力4个月了，忍不住想和大家聊聊最真实的感受！🔥1️⃣ 岗位偏见？作为蚂蚁的子公司，很多人会担心“内包”身份会不会有岗位偏见。就我这几个月的体验来说，数字马力一直在快速扩招，面试流程也越来越规范（尤其是校招环节）。至于偏见问题，真的看部门和leader，很幸运我遇到的师兄和主管都特别nice，团队氛围很融洽。2️⃣ 待遇怎么样？试用期工资不打折！这点我真的吹爆💥！每天六点下班还有餐补，公积金按全额8%交（感动哭）……不过养老金也是实打实的8%，到手稍微心疼一下下😂3️⃣ 技术栈跟得上吗？技术栈多到学不完……而且我们有权限访问蚂蚁的知识库，自学能力强+愿意钻研的话，成长速度真的飞快！（当然，像我这种偶尔偷懒的也在慢慢进步中😝）4️⃣ 面试流程？一般是三面：两轮技术面（可能有线上笔试）+ 一轮HR面（含背调）。整体节奏比较顺畅，反馈也及时。5️⃣ 未来发展怎么看？老实说，数字马力不算头部大厂，不能指望它给简历镀金，但也绝不是那种会“减分”的外包。我更愿意把它看作一个扎实的中厂跳板，适合积累实战经验。6️⃣ 怎么投递？通过数字马力gzh，今天刚放出一批新HC！如果你正在看机会，不妨试试数字马力～之前面挂过也没关系，不妨再战一次，机会说不定就来了！🤝✅ 我的专属内推码：NTA6Nvs，可以直接帮大家推进流程。📮 有任何关于公司、岗位、面试的问题，也欢迎留言，我会尽量回复～（小声说：大环境不易，希望大家都能找到心仪的工作，也欢迎来找我内推呀！）

11月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0...