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做错就掌嘴
2020-12-13 09:43
潍坊学院 Java
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2020-12-13
在牛客打卡30天,今天学习:刷题 20 道
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01-22 14:09
美的集团_AIGC算法工程师(准入职员工)
美的集团内推,美的集团内推码
美的嵌入式开发工程师正式批(AI面bg双9(中间gap一年)投递:8.18AI面:8.21,25min1.自我介绍2.分享一个当你遇到挑战性的任务时,如何设定并实现高标准目标的经历3.举一个高效完成任务的例子,都采取了哪些行动?怎么确保顺利完成的?4.分享一个你完成的创新性的项目,怎么完成的?创新点是什么?结果如何?5.英语回答:你为什么选择这个方向的工作?你未来三年的工作规划是什么?6.彩色的图推,题目数量不定,有总时间限制7.性格测评前面的中文回答都是没有思考时间直接开始录制的,英文回答可以思考,也可以重录;图推个人觉得蛮难的,性格测评题量比较少世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦...
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01-25 20:09
上海交通大学 算法工程师
RabbitMQ 如何保证消息的顺序性?
面试题简述RabbitMQ 怎么保证消息的顺序性?如果出现乱序该怎么解决?面试题考点考察候选人对消息通道模型、消费并发控制、业务幂等性等底层原理的理解。面试官想听的1、是否清楚 RabbitMQ 的消息流转模型(队列、exchange、channel、consumer);2、是否知道哪些环节会导致乱序(并发消费、ack重试、集群转发等);3、能否给出实际可行的业务层面解决思路(比如分区队列、单通道消费、全局排序等)。面试示例回答这个问题我之前在 XX 公司实习做 XX 项目时遇到过,当时日志处理系统就是基于 RabbitMQ 做异步消费。首先,RabbitMQ 并不能天然保证全局顺序,它只保证...
查看1道真题和解析
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2025-12-19 15:17
门头沟学院 Java
27届找实习大败,请各位大佬出出主意
27届中九本,目前陆陆续续也面了很多家厂了,大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂,全是一面挂,只有字节进二面,二面也是秒挂了。知道自己能力很差,基本上大厂面试题只要问题不是八股文,出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来,我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线,也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了,项目也不太拷打,就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题(比如字节、虾皮),有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点,我就介绍然后正常回答八股,他也不追问,但是莫名就是一面挂了,也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街,昨天面的腾讯的面试官人很好,也给我指出了一些建议,希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的,数据结构因为学过,Hot100也刷烂了,算法只要不是很难问题应该不大,但是计算机网络操作系统完全没学过,面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了,感觉这些知识也不好速成,加上最近要期末考试了,学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月,度过期末再做个项目之后继续投,想问一下各位大佬有什么意见?真的有点迷茫,感觉还要学好多才能达到找实习的水平,如果一月还找不到就打算考研了,那些真实场景确实没有接触过考虑不到,但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面,也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维,谢谢各位佬。
纳斯卡可:
哥们大厂不要乱面啊,这些都是有面评的。你下次再想去面试都不会给你约了
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01-27 13:37
东北师范大学 Java
揭秘马斯克甩出王炸,X推荐算法开源,6小时斩获1.6k Star
昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...
愿天下没有难改的BUG
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