华大九天 C++ 薪资爆料

三本java，现在在一家小公司实习，这家公司虽然小，但是技术氛围很不错让我成长很多，从数据库表到部署全部都参与进去（我一个实习生居然真的放心我去搭建数据库）。把工作里的项目都写到简历里之后，想要跳槽刷下一段实习（想增加秋招竞争力），结果投简历后石沉大海，外面厉害的人太多太多了，加上本科真的很差根本没有面试机会。尽管有一段实习经历也没有用，求各位大佬指导怎么破局

我身边学计算机的同学和同门，可以说是从事什么行业的都有，简直千奇百怪，这个世界不能没有计算机。值得去的岗位：算法，前后端，c++……都是比较缺人而且薪资待遇也还不错，当然还有考公考编都可以去。不建议去做金融，测试，全栈，外包……c++其实挺缺人的，我一个室友就学了几个月的c++，笔试还是另一个室友帮忙做的，结果竟然拿到offer了，后续更离谱的是他一年之内跳槽了三次，从南京，深圳到上海，每跳一次涨一次薪资，现在已经是全寝室薪资最高的了，比做海康开发的室友薪资还多。

深度学习基础1. LN和BN的原理和区别2. 交叉熵的数学推导3. 交叉熵的代码手写4. sigmoid的代码手写5. 手撕多头注意力6. ReLU为什么能缓解梯度消失7. Adam优化器原理8. AUC计算方法9. Python装饰器作用10. KL散度11. softmax公式12. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解13. 手撕NMS过程14. L1和L2正则的区别15. BN中可学习参数如何获取16. 如何缓解过拟合17. 介绍一下dropout多模态/NLP算法1. 介绍dpo算法原理2. gpt和bert的结构和参数量3. flash attention原理4. bert预训练任务，embedding5. fp16量化训练的策略6. qformer原理7. 了解哪些位置编码及原理8. clip原理9. blip2架构10. sft，lora和pretrain的区别11. llava和llama的区别12. 手撕BCE，InfoNCE损失13. 什么是大模型幻觉14. 混合精度训练是什么15. 很多大模型decoder-only原因16. 手撕RMSNorm17. deepspeed原理及使用18. peft微调介绍一下19. 介绍一下RAGAIGC生成式1. vit，dit原理2. ddpm/ddim原理，区别3. ae，vae，vq-vae的原理与区别4. U-net网络设计思路5. 怎么保证长视频一致性6. 怎么保证背景一致性7. cross attention用法8. svd原理

本来以为快star一面挂已经够狠了，楼主也早就不想搞db内核开发了。结果teg hr前天找到楼主，楼主以为是搞网络的就接了。结果是搞tdsql的组，100+人搞自研db的组，what can I say。1. 算法题，四则运算式2. 起手式，C++内存序了解过吗，当然没有啊哥们，业务岗大招当平a放啊。3. 安慰一下楼主，来个简单的raft 3节点和4节点比较4. 拷打实际场景节点掉线怎么快速恢复服务，怎么分散读请求压力，不懂啊，楼主能说出来的readindex流程都是一眼初学者的臆想，面试官频繁打断5. 安慰一下楼主，15445的lru-k作用6. 15445的buffer pool怎么跟磁盘交互的，脏页调用什么系统调用写入磁盘，有什么优化，不懂啊，鬼知道啊7. 了解过io_uring、direct io等这类概念吗，明知故问啊这不是8. K8s使用过吗，没有9. c++20 协程用过吗，没有10. thread_local用过吗，没有11. 多个线程访问原子变量和单个线程访问原子变量谁快？扯着扯着又扯到内存序，扯到内存序就抓瞎12. 所以怎么做全局计数器的优化，单核做到1亿的ops，八核做到8亿的ops，，不懂啊，饶了楼主吧。13. 反问：业务：db内核组，CSIG是调用这个组写的db的，100+人，还在扩张规模：因为是纯自研，所以比快手的10+人团队规模大10倍楼主疑似有点自取其辱了，明明看teg网络那个组的面经也不难就想着投投看，结果是个db内核组。快star还乐意跟楼主聊聊事务隔离级别这种务虚的东西，这次面试说到优化就是实际场景、cpu指令、io模型，楼主也没db初创实习经历啊，招人bar这么高干嘛捞楼主面试。