🚂引言：Superpowers 是什么？仓库地址：https://github.com/obra/superpowers星标：73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistants）的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者，而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践（称为“技能”），将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”，转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起，其核心理念是：通过外部指令和可组合的技能，强制 AI 遵循成熟的...

以前觉得上班是体力活，后来觉得是脑力活，现在我终于悟了：职场其实是一场高强度的“Token 消耗战”。如果把我每天的精力和情绪额度设定为固定的 Token，你会发现，真正消耗大头的，往往不是那些硬核的代码逻辑或者业务文档，而是那些无处不在的、黏糊糊的“软性内耗”。在找工作这个赛道，最疯狂消耗 Token 的是“等待的空白”。你投出去一份精心修改的简历，就像给一个反应极慢的服务器发了一段超长的 Prompt。接下来的每一分钟，你的后台都在疯狂跑循环：对方看了吗？是 HR 没看到，还是我不够好？如果面试挂了，我是不是得重新调整整个大模型的参数？这种无意义的“异步等待”，其实最吃内存，还没等真正面试，你的精神算力就已经红灯报警了。而在职场工位上，最让我“内存溢出”的是那些模糊的指令。导师或老板随口一句“这个需求你先看着办，要有深度，要有体感”，简直就是一段充满了乱码的输入。为了搞清楚这几个字背后的真实意图，我得开启多线程模式去调研、去试探、去反复对齐。这种“语义理解”的过程，比我手搓一千行代码还要费 Token。再加上那些为了维持职场体面而不得不进行的“情绪伪装”——开会时明明想翻白眼，却得表现出“受教了”的频率，这种实时在线的视频渲染，简直是在烧我的显卡。说白了，AI 时代我们最该优化的不是代码，而是自己的“输入质量”。拒绝那些垃圾社交的 Prompt，切断那些自我怀疑的无效循环。把宝贵的 Token 留给真正的 Spec 定义，留给深夜里那几行能让你感受到成长感的硬核逻辑。别让那些琐碎的噪音，刷爆了你原本可以用来进化的算力。

我之前实习的时候一般都是约在晚上面试，对于一些比较好的公司一般都会同意，晚上还可以薅点餐补吃饭呢，或者中间出去1小时再楼下面试，这样基本上也没问题

跟 HR 聊天，真不是越客气越有用，太卑微反而容易被忽略。与其小心翼翼发“在吗”“您好请问”，不如一句话说清自己是谁、要什么、有什么价值，信息给到位，HR 反而更愿意回。直接开门见山：姓名 + 学校 / 岗位 + 核心优势 + 可到岗时间，不绕弯、不啰嗦，既省双方时间，也显得专业靠谱。客套话换不来机会，清晰、真诚、有亮点，才是打破沉默的最好方式。