快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

上次二面挂了之后，晚上另一个北京部门捞了一下，所以有了这次面试，目前已经经历了5次面试，没有当初那份羞涩了，但还是有很多八股没有深入了解，还是有些惭愧的。值得一提的是，这次面试官是个中年大叔，至少是开摄像头面试了，还是有些基础尊重的，之前的字节摄像头都不开。以下是对问题的记录，希望自己吃一堑长一智。2min的自我解释，接下来就是八股：1、Spring中工厂模式和代理模式分别是什么，有什么应用？🔹 1. 工厂模式（Factory Pattern）定义：工厂模式是创建型设计模式，用来封装对象的创建过程，让调用方不用关心具体如何 new 对象。在 Spring 中的体现：BeanFactory /...