京东前端暑期实习一面

面试时间：4.14早上10点30 时长25min面试官很友善，反问环节答得也很认真，跟面美团一样舒服，无手撕，一半八股一半项目1. 自我介绍2. 两个项目中哪个难度更高，为什么3. 虚拟消息列表解决什么问题4. 前缀高度表 + 二分查找在虚拟列表中解决什么问题5. 上下文摘要压缩机制的实现思路6. 本地持久化机制如何实现，用什么结构存储7. 存储溢出如何处理，有无删除逻辑8. 流式响应与非流式响应的区别9. 流式返回慢时界面如何优化10. 大模型返回中断如何处理（断点续传/重连）11. Vue3 和 Vue2 有什么区别12. 大文件分片上传怎么实现13. 秒传、断点续传的实现原理14. 了解哪些设计模式15. 观察者模式的优点是什么16. 了解哪些排序算法17. 归并排序的时间、空间复杂度是多少18. 平时写代码是否用 AI，怎么使用19. 是否了解 Transformer 原理20. 解释 MCP 和 Skill 的原理21. 反问

2026 年，Web3 行业彻底告别了早期的投机炒作与概念叙事，进入了合规落地、实体赋能、生产力爆发的全面爆发期。而驱动这一轮爆发的核心主线，正是AI 与区块链的原生深度融合—— 二者不再是简单的技术叠加，而是从底层逻辑、应用形态到产业生态的双向重构与共生进化。如果说 RWA（真实世界资产代币化）为 Web3 打通了与传统实体经济的价值桥梁，那么 AI 与区块链的融合，则为 Web3 注入了自主进化的 “智能大脑”，彻底破解了 Web3 长期面临的用户门槛高、生态闭环化、落地场景窄的核心痛点。2026 年香港 Web3 嘉年华上，超 70% 的主题演讲与落地项目聚焦 AI + 区块链融合赛道，...

这次的暑期实习找了大概3-4周，从开学的3.2-3.25。第一周就是海投已开的大厂，前两天的时候还在纠结岗位，挣扎着要不要转前端，考虑了两天还是决定测试了，然后就是快速修简历，正式开始boss上广打招呼，各大厂官网投递。第一周的末尾接了两场，猝不及防，面的很差劲。第二周陆续的面试，但都折戟了，到周末气势也比较低，开始想办法端正心态，放缓焦虑，不要着急，提升自己。 第三周的面试比较少，当时有点摆烂，就没记录，这里补一下吧。3.17 面了信业科技，记不太清了，印象中完全是围绕我的简历开始发散问的，有八股和用例设计，用例设计好像问了挺多，之后也没后续了。3.25（晚上） 被腾讯捞了一把，再次一面。这次没问八股，围绕着项目和实习问了各种经历和测试相关的事，比较聊天的氛围吧，最后手撕也过了，所以过了。后面有来约二面，但是base不在上海，而且这次面试来的晚了点，这个时候我差不多都定offer了。 最后定的offer，流程线单独讲吧。3.7 投递了京东； 3.9 通知约一面时间； 3.11 第一次一面，但是岗位偏后端微服务器，我不太了解，遗憾被刷； 3.12 被捞，再次约一面； 3.18 第二次一面，是偏前端的测试岗。这次答得不错，我自己感觉都比较有把握，确实过了。当天就约二面时间； 3.23 二面，这次其实答的不是很有底，有些八股没回答上来，但是手撕写出来了，面试官态度比较淡，所以我特别没把握，一度特别焦虑，当时没啥其他的消息，就对京东这场期望特别大； 3.24 约三面，二面过的时候还是特别兴奋，感觉能成为jd死忠了都，主要当时其他公司都没啥消息，我又有些急性子，整的挺焦虑的； 3.25 三面，当天下午就发了offer，当时其他公司都没啥进度，所以当天很快就接了； 3.30 正式入职。 其实回顾来看，我在这个过程中比较焦虑，有一部分是我自己性格的问题，有点太着急了，不太能接受较长的等待。后面接了offer后，像美团携程B站等公司才开始约面试或笔试，甚至字节也来捞了一次。但我当时都入职了就都拒了。整体来说，流程比较快的大厂也就是字节、腾讯、京东了（我投递公司里）。因为我的性格，其他的都没有机会参与后续的流程了。 不过也还好，京东也不亏，还省了租房子的钱，至于加班，感觉大厂们都差不多吧。 目前京东体验下来，加班也不轻松，希望后续我能顺顺利利吧，攒攒人品给正在求职的同学一点小建议：1.求职不用死等一家公司，多投递、多面才能手里有offer、心里不慌；2. 遇到流程快的大厂可以优先冲，能大幅缩短等待OC的煎熬期；3.心态容易焦虑的同学，别把所有期待押在一场面试上，多线并行更稳；4. 八股和手撕提前准备到位，就算突然被捞、临时面试也能稳稳通过，更快拿到OC。

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...