🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍ai coding 40min，给一个业务需求，做一个词包agent（10w+词进行分类，plus一些业务问题），只需给一个大致的架构方案设计，当大模型给出方案后，面试官会问你觉得这个方案有什么坑点，也会给你一些提示（10w+单词不好全让大模型来做分类，想法是让一个子agent或子模块来做），你也可以让大模型来想解决办法。聊聊对agent的认识有没有用过open clawskills了解吗你刚才想到了用子agent的思路，在什么情况下会这么做，有什么好处skills和子agnet有什么区别，什么场景下选择不同的解决方法（我回答的是看整体的任务复杂度，...

秋招0offer，估计简历有问题   

几轮面试基本没问八股，一直在狠狠拷打项目，还好经得住问，感觉要是拷打起我的八股更容易翻车呀。。。比较印象深刻的手撕：把出现的字符串组a替换为字符串组b。个人思路：把字符串组哈希成数组后上kmp。其它手撕都是些神秘模拟，什么按文件列表拆分后建树或者做优化搜索之类的，感觉好多串串，我讨厌字符串！或许是银牌的原因，好几家面试官都没出奇怪的算法 or 思维题，当面试官的面写一些细节比较多的模拟还是比较紧张的，一紧张就会写出奇怪的bug，然后一边解说一边调试qwq

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...