和我做技术评审,除了我没人评审。
作为一个开发菜鸟,我第一次在组会上正式讲技术方案。我紧张得周五晚上都没睡好,脑子里反复过每一页内容。架构图画了又改,生怕箭头指错方向;技术选型那页,我特意把Redis、MySQL、MongoDB的对比列成表格,还从网上扒了几篇博客佐证;性能评估的数据,是我自己在测试环境跑了一下午压测跑出来的,虽然可能不太准,但至少有个参考。
开会前我还偷偷在工位上默念了两遍:如果有人问缓存策略、数据一致性,我就翻ppt给他看。
会议开始。我讲到第4页,正在解释为什么这次不用Redis——因为我们这个模块需要强持久化,玩家充值记录丢了赔不起。这时候,一位老同事举手了:“为什么不直接用Redis啊?Redis快啊。”
我心想可能是我没讲清楚,赶紧补充:“因为这个数据要存盘,Redis是内存数据库,宕机会丢数据,风险有点大。”
老同事点点头,我以为这页翻篇了。结果过了两分钟,他又开口了:“那你用MySQL不行吗?MySQL也能做缓存吧?”
我脑子嗡一下。MySQL?缓存?我小声解释:“MySQL确实能存,但是QPS高了扛不住,我们预估峰值可能有几千的请求……”
我偷偷瞄了一眼我的PPT第6页,上面确实有压测数据:MySQL到2000 QPS就开始慢了。
老同事看了看屏幕,然后说了一句让我当场破防的话:“那我觉得还是Redis好。”
那一刻,我感觉自己像一台卡死的服务器——CPU满了,内存爆了,但还得硬撑着保持在线状态。
合着我刚才讲的,您一个字没听进去吗?我说了要持久化,说了QPS压力,说了数据一致性,您就记住一个“Redis快”?而且我已经解释了为什么不能用,您为什么还要坚持“觉得它好”?
最消耗token的从来不是解释技术有多难。让我CPU过载的,是这种反复回答那些根本没认真听的问题——你准备了半天,把思路捋得清清楚楚,结果人家压根没在听,随口抛一个问题,你解释完,他再随口抛一个,最后回到原点。
就像你费劲把一堆拼图拼好了,有人过来哗啦推散,问你:“这个拼图为什么不直接堆在盒子里?”
会议结束后,我坐在工位上发了会儿呆。后来带我的大哥路过,拍拍我肩膀:“别往心里去,有些人开会就这样,习惯就好。”
可能职场就是这样,别把心思放在那些不值得的人和事上。
#把自己当AI,现在最消耗你token的问题是什么?#
开会前我还偷偷在工位上默念了两遍:如果有人问缓存策略、数据一致性,我就翻ppt给他看。
会议开始。我讲到第4页,正在解释为什么这次不用Redis——因为我们这个模块需要强持久化,玩家充值记录丢了赔不起。这时候,一位老同事举手了:“为什么不直接用Redis啊?Redis快啊。”
我心想可能是我没讲清楚,赶紧补充:“因为这个数据要存盘,Redis是内存数据库,宕机会丢数据,风险有点大。”
老同事点点头,我以为这页翻篇了。结果过了两分钟,他又开口了:“那你用MySQL不行吗?MySQL也能做缓存吧?”
我脑子嗡一下。MySQL?缓存?我小声解释:“MySQL确实能存,但是QPS高了扛不住,我们预估峰值可能有几千的请求……”
我偷偷瞄了一眼我的PPT第6页,上面确实有压测数据:MySQL到2000 QPS就开始慢了。
老同事看了看屏幕,然后说了一句让我当场破防的话:“那我觉得还是Redis好。”
那一刻,我感觉自己像一台卡死的服务器——CPU满了,内存爆了,但还得硬撑着保持在线状态。
合着我刚才讲的,您一个字没听进去吗?我说了要持久化,说了QPS压力,说了数据一致性,您就记住一个“Redis快”?而且我已经解释了为什么不能用,您为什么还要坚持“觉得它好”?
最消耗token的从来不是解释技术有多难。让我CPU过载的,是这种反复回答那些根本没认真听的问题——你准备了半天,把思路捋得清清楚楚,结果人家压根没在听,随口抛一个问题,你解释完,他再随口抛一个,最后回到原点。
就像你费劲把一堆拼图拼好了,有人过来哗啦推散,问你:“这个拼图为什么不直接堆在盒子里?”
会议结束后,我坐在工位上发了会儿呆。后来带我的大哥路过,拍拍我肩膀:“别往心里去,有些人开会就这样,习惯就好。”
可能职场就是这样,别把心思放在那些不值得的人和事上。
#把自己当AI,现在最消耗你token的问题是什么?#
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高压环境下,脑子短路很正常,看开点别往心里去
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03-23 08:23
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