3.9，3.10腾讯字节暑期实习一面挂

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 项目拷打2. 实习拷打3. rft是什么4. 你对rl了解多少，简单讲讲5. rft和ppo的重要性采样区别是什么6. 讲一讲ppo的clip操作7. 你觉得rl之前sft的意义是什么，能不能直接rl8. 你能比较一下先sft再rl和直接rl在成本上的区别吗9. 你说直接rl可能无法采样到一条好的轨迹，你有具体的实践吗10. 聊回到项目，你的技能库是怎么构建的？11. 你们目前对于这个任务的rl是怎么做的12. 你了解attention吗，展开讲讲13. attention的公式这么设计的理由14. 你还知道attention的哪些变体？（GQA，MQA，MLA）分别在哪些方面做了改进，改进的动机是什么，具体优化了多少15. 展开讲讲这三个分别是如何实现的16. 除了从kv cache角度对attention进行扩展你还知道其他角度的attention改进吗17. code1: 合并两个有序数组18. code2: 给定一个候选数字集合，可以任意组合，要求构造出一个＜x的最大数

程序员编程助手科技股份有限公司作者介绍   Java高级工程师 廖万忠 编程比赛成绩 2023年CSDN基础用户1million Java开发者用户30万332个团长比赛成绩 102 rank美国创业公司 HackerRank 项目组 Java工程师 2022年 accepted深圳腾讯公司 腾讯云开发者社区 2022年年度进取作者 coderlwz 证书北京大学2010级计算机优秀本科毕业生 保送计算机系统所优秀硕士研究生毕业2025年4月与北京华夏长鸿出版社出版《Java编程指南》计算机专业二级书籍 评职称计算机系副教授 2025年7月申请 2026 年度QM计划 quality PhD ...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目拷打2.你过往的经历中有哪一个是和大模型相关的，请你详细介绍，然后深挖。3.你之前的经历中有做过微调吗？说一下具体场景以及你是怎么做的，数据集如何构建？手撕，第一道是手写MLP，用torch第二道是手写自注意力

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...