滴滴--机器学习算法面经
自我介绍
项目介绍八股:
1. XGB和GBDT的区别?如何调参数?
2. 树模型特征数量和模型复杂度等模型参数的关系?如何优化和平衡?
3. 梯度提升的细节,比如怎么迭代的,如何求偏导数等?
4. 代码考察:快排,手撕代码#牛客AI配图神器#
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4. 代码考察:快排,手撕代码#牛客AI配图神器#
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05-02 23:16
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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