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赐个offer吧_求求啦
2025-12-17 17:40
郑州大学 Java
发布于北京
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不要想着做好人
#你学到的“最没用”的职场技能是#
刚开始随便来人安排个活,都是好的,哥/姐,实际上都不是自己应该干的活,虽然想的是要多干一些混个好眼缘,但实际上就是干得好没赏,干得差还要被说。
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01-22 16:56
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清华大学 Java
在咖啡店、家里、公司走廊哪里都可以来一场面试
那天我在咖啡店,桌上放着一杯还冒着热气的拿铁,耳机里放着轻音乐。突然手机响了,是面试邀请。那一刻我才意识到:面试已经不再是“坐在会议室里的正式仪式”,它可以发生在任何地方。我把手机靠近耳朵,调整了一下坐姿,尽量让自己看起来像个“准备好的人”。咖啡店的嘈杂声、旁人的聊天声都像是背景音,而我必须在这种环境下把自己的经历讲清楚,把自己的能力证明给对方看。那次面试,我像平时练习的那样,把项目讲得有条理,把遇到的问题说清楚,也把解决思路讲得更具体。后来我也在家里接过面试。那时候我坐在书桌前,背后是熟悉的墙和熟悉的物品,心情反而更平静。家里没有外界的干扰,但也更容易被自己的慵懒打败。于是我提前准备好资料,...
你都在哪些场所面过试?
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01-11 16:04
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山东科技大学 前端工程师
27届双非本简历求改
鼠鼠去年12月底开始投到现在 325沟通 20交换 2面,一家小公司还没出结果估计凉,另一家疑似中厂kpi,求问怎么改简历呀,寒假实习找不到心态有点崩了😭😭想知道电商要换一个项目重新做吗,还是说技术栈太简单了呢,求牛爷爷指点
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01-28 21:40
陕西理工大学 算法工程师
腾讯混元大模型算法一面
1.能否解释Transformer使用多头注意力机制的动机?2.如果只使用单头注意力,可能会在哪些方面受限?3.请谈谈Transformer是如何实现并行化计算的。在计算注意力得分时,为什么通常要对点积结果进行缩放(即除以根号dk)?4.在推荐系统的模型适配中,对比LoRA与全参数微调,它们各自更适合什么样的场景?5.有什么优势和代价?在推荐系统中引入RAG(检索增强生成)主要是为了解决哪些问题?6.通常如何构建与更新其背后的知识库?7.在RAG实践中,选择BGE作为嵌入模型主要出于哪些考量?后续的向量检索索引(如FAISS)是如何构建和优化的?8.对于RAG中的文档,通常采用哪些策略进行分块(chunk)?9.如何平衡块的大小与信息完整性?GraphRAG适用于解决哪些传统RAG难以处理的问题场景?10.你的项目中利用LangGraph来编排多工具调用链路。与纯Prompt工程方法相比,这种框架带来了哪些核心优势?11.当输入的文本长度超出模型的上下文窗口时,目前有哪些主流的处理方案或模型架构来应对?
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01-09 15:31
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门头沟学院 后端工程师
26届秋招offer决赛圈
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秋招上岸是上岸了,但是都不是后端啊大家帮帮孩子都不是以后好发展的方向感觉,内核 客户端以后咋办啊 引流抱歉
offer帮选
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01-06 18:06
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门头沟学院 后端工程师
大佬们,帮双飞硕选选offer
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bg双非本硕科班鼠鼠,拼尽全力拿了2个offer1.明源云,base深圳,据说是新业务不是房地产业务,月薪n,应该是应届生比较高的一档。双休,总包20+。2.杭州某百人左右小厂,月薪n+2,大概是做数据中台的。双休,总包25+
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活干得咋样了
已老实
忍耐王
被说啥了
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