投了n家公司

这一年在boss上投了这么多 好多大厂的面试我都通过boss投的 还是有点用的 

多年前经历了一次非常不愉快的面试，今天拿出来跟大家一起分享。写下这篇文章，一方面是给自己一个交代，另一方面也想提醒一些求职者，面试是双向的，不必苛责自己，也无需忍受无意义的羞辱。事情的起因，是一家公司通过招聘平台上的联系方式主动联系了我，说看过我的简历后觉得比较匹配他们的某个岗位，想安排一次初面。我当时正在积极投递，虽然对这家公司并没有深入了解，但既然是主动邀约，而且时间上也可以，就接受了。然而，整个面试过程，让人非常失望。对方的面试官一上来语气就很不友好。不是那种严肃专业的“技术型冷静”，而是带着一种高高在上的“优越感”。在我回答问题时，经常打断我，不仅不等我讲完，甚至会直接反问一句“你确定...

我曾经踌躇满志地高喊我想创业，我想改变世界，曾以为凭借着满腔热血能够干出属于自己的一番事业，谁曾想处处碰壁，我才发现这是如此艰难。首先就是人员出走，这个我现在悟了，我没有经过筛选，我下次首先考虑的就是这个，针对一个新成员，要做好筛选，寻找一个适合创业的人。再其次就是寻找学院推广失败，学院领导在其位顾虑很多，没有打算提供帮助的意思，可能觉得我们没有成绩，没有资本吧，我本想让学院发个推文，结果以失败而告终。寻找资方也找不到，因为我们属于工具应用，很难，可以说目前盈利十分困难，所以很难吸引到资方的注意，虽然有几百个用户了，但是盈利前景不明朗。最后就是推广受阻，我们没有很多资金，推广一般依靠自媒体推广，但是除了音符的官号有个爆文外，其他平台流量都很一般，小红书居然被限流了。我们目前也缺乏专业的产品人员，产品优化设计基本上凭感觉，没有专业的产品经理辅助，我一个人规划设计太难了！

本文对国内大模型DeepSeek V3、moonshot-v1-32k、通义千问-Max进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，最终选出性价比之王，为用户提供精准详实的决策依据。  想了解比较报告的深度内容，点此查看完整报告 DeepSeek V3 DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款先进的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有 671B 总参数，其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化。 moonshot-v1-32k Moon...