AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

想找小厂能行吗，都不理我

这样是挂了么

大厂同事给我的感觉就像高中班里的学霸，嘴上说没学习，考不好，但是一出成绩就名列前茅。案例一：我的同事A，基本上每天都和我抱怨ld又给她一个难度非常高的活，干着没意思，马上ddl了还干不完。最后一开周会就被ld表扬干的非常好，原因是下班后电脑带回去通宵达旦的干！案例二：我的同事B，每次吃晚饭遇到都会和我说，不行了顶不住了，今天要八点下班，最后九点的时候仍然还在工位。问就是活还没干完走不了！马上走！正在打车中！案例三：我的同事CDEF，经常周末自愿来加班，看他们的文档记录经常能看到半夜3点左右的修改记录，以及周六日正在编辑中~问了一下其它大厂的朋友，基本都是这个节奏！！！阿里测开：美团数开：快手测...