4.29一面
介绍一下hadoop生态，都了解哪些？
HDFS副本存放机制
传统数据库和数据仓库的区别？讲一下三范式以及区别，数据仓库模型遵循什么原则
hive架构，组成
kafka架构组成，如何保证准确性
sparkRDD特点，spark宽窄依赖，哪些RDD会触发宽依赖
java的数据类型，public ,private什么的
前端有了解过吗（问的什么不记得了）
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05-02 19:12
已编辑
河海大学 Java
PDD 暑期实习 一面面经
1.自我介绍2.讲一下实习项目的系统架构和设计思路,接入层,底层数据接入等,分哪些模块,数据怎么存储,大概用到哪些技术框架?(当时听到这个问题人是懵的,之前也面试过几次,完全没想到过直接让讲公司项目的架构,还好开发的那个是公司核心项目,做了微服务设计,就讲了下大概有哪些服务,各自的作用以及流程执行的关联调用)3.讲下实习经历里的预排序遍历树(只要问就能硬控他10min)4.项目服务注册和服务发现用的什么框架?5.假设RPC中A调用B,怎么知道B的IP接口和协议?6.服务提供方挂掉怎么维护IP列表?7.服务提供方B有10台实例,其中有两台的调用一直超时,如何优化让调用更稳定?调用方A维护黑名单,...
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昨天 14:19
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广东海洋大学 Java
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04-27 17:13
武汉理工大学 大数据开发工程师
4.27字节暑期数开一面
字节面试官人很好，受到了鼓舞，受到了指点，感谢。还有很大不足，继续努力问题总览1.你的这个项目是自己找的数据做的吗？2.你的工作流和涉及到的技术栈是哪些？3.是基于原始明细数据直接做的吗？4.结构化数据一般是怎么清洗完成的？5.DWD层通常做哪些清洗？6.DWS层的模型通常是怎么设计的？7.了解维度建模、关系建模吗？8.正常一个数据仓库的工作流和技术栈有哪些？9.Sqoop主要用在哪个环节？做什么的？10.Hadoop和Spark各自优劣势是什么？11.Spark任务一般怎么优化？12.ClickHouse有哪些索引类型？13.ClickHouse中排序键、分片键怎么设置？...
查看16道真题和解析 字节求职进展汇总 数据人的面试交流地
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04-13 16:08
电子科技大学 C++
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04-17 00:16
门头沟学院 数据分析师
Doris数据倾斜原因及优化（2万字长文深度解析）
在大数据面试，数据倾斜几乎是必问题。Doris是大数据后起之秀，越来越多面试官喜欢问Doris的问题。要深入探讨数据倾斜问题，首先需要了解Doris的核心架构和工作原理。Doris采用了分布式存储和计算分离的设计，主要由FE（Frontend）和BE（Backend）两大组件构成。FE负责元数据管理和查询解析，而BE则负责数据的存储和计算。数据在BE节点上以Tablet为单位进行分片存储，通过分桶（Bucketing）机制将数据分配到不同的节点上。这种设计初衷是为了实现数据的均匀分布和并行计算，但实际应用中，由于数据本身的特性或建表策略的不足，数据的分布往往难以达到理想的平衡状态。例如，当某个...
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