快手数分春招

4.10 测开 50min1.自我介绍2.Agent节点验证的背景与流程3.举个例子是如何mock数据的4.这个验证是端到端的验证还是单节点类型的验证5.前端缺陷检测工具的角色与工作6.项目的优化是如何做的7.项目的模型是如何进行选定的，具体多少数据进行对比8.这个工具有没有使用到一些上下文9.除了你说的构建代码的上下文，其余比如一些公司的代码规范的大文件有没有传给大模型10.那么如果需要在这个基础上进行知识库或者memory上下文的构建，你会如何做11.试验场的数据集的构建如何做的，数量级，如何评测12.是工具上线前构建的，还是上线使用过程中逐步积累优化，详细说说13.代码题，io，读取文件，找到包含某个字符串的行，将这一行的内容和行号输出到另一个文件中14.上述如何用多线程实现15.多线程的实现方式16.sql题，学生表，成绩表，查找缺考同学的姓名17.mysql的几种连接方式18.利用连接优化19.redis与数据库的区别20.具体讲一个vibe coding的例子21.vibe coding存在哪些问题22.登录界面设计测试用例23.最近有没有了解过最新的ai技术24.openclaw部署过吗25.反问更新：4.13 ✓

1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题，怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些？5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题？6. LoRA微调技术是什么？7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类？8. 大模型后端部署常用的框架有哪些？9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么？10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些？11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些？12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系？13. 大模型Agent对接第三方API时，后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获？14. 大...

面试岗位：golong开发工程师，部门：AI数据及云原生架构中心3.27 一面 50min1.问实习2.go相关八股3.手撕：回文子串数、mysql题4.反问4.3 二面 40min1.手撕多线程问题2.实习经历3.反问面完二面后一周没动静，上周五晚上一看直接显示挂了面完一面这个岗位就下架了，估计是没hc了吧

目前已经签约了农行上海分行信息科技岗，想问下有没有大佬知道工作强度和加班情况？万分感谢