网易雷火

一、 深度技术方案设计（高并发与可靠性）消息系统设计：在高并发场景下，如何设计一个小程序消息推送系统，同时兼顾实时性和可靠性？如何解决消息重复推送和延迟的问题？消息队列（MQ）细节权衡：为了保证不丢消息，如果要求写入所有 Partition 副本再返回，会如何影响实时性？如何在性能与安全之间做权衡？当主副本（Leader）宕机且数据未同步到从副本时，产生的消息丢失问题该如何解决？（考察对 Offset 水位、ACK 机制的理解）。并发与幂等性控制：在消费者端做幂等判断时，如果两个并发请求同时查 Redis 发现都没消费过，导致重复处理，该如何解决？高并发下单场景：同一个用户瞬间发送多个下单请求（如限购1件），如何控制并发以防止超卖或重复下单？追问：如何具体保证操作的原子性？（如 Lua 脚本的应用场景）。二、 架构能力与跨团队协作（软素质与流程）面试官明确表示这一环节侧重于团队协作和技术架构层面的思维：推动技术标准统一：假设不同业务线使用的加密标准（如 AES 密钥管理）不统一，你如何推动大家执行统一的标准？如何撰写技术提案？跨团队的沟通策略是什么？冲突处理与说服力：如果某个团队以“业务极其紧急”为由拒绝配合统一标准或系统优化，你该如何说服他们？系统重构与风险控制：推动系统重构时，需要考虑哪些层面？如何保证安全切换？（考察灰度发布、切流策略、监控指标 TP99、客诉观察等）。故障复盘与流程优化：场景模拟：上游算法团队修改了接口字段名，导致前后端崩溃，如何快速止损？深度思考：除了代码回滚，从组织协作和流程规范层面，如何避免此类问题再次发生？（引导回答：契约测试、变更规范、回归测试等）。三、 编程与算法考察面试官提供了三道笔试题，并针对代码逻辑进行了追问：任务调度逻辑题：考察在给定时间限制内能完成的任务数量（需考虑任务的前后依赖或时间重叠）。整数反转：追问：如果反转后的结果超出了 int 的上限，在代码中如何处理溢出问题？数学逻辑题（容器倒水/量水问题）：考察如何通过两个不同容量的容器得到目标水量的逻辑推导能力。

一面-来自其它组的技术面1、自我介绍2、负责的较难的模块3、工作里的风险点你为什么不上报？4、个人项目5、工作内容，上家公司情况6、值类型与引用类型区别7、装箱拆箱8、GC9、MVC和ECS10、分帧加载11、抽奖如何做到公平，以及抽奖函数设计12、AI对于编程有哪些方面的益处？你会用在工作里的哪些方面？13、在工期紧张的前提下，你需要在一堆屎山里完成超预期的工作，你会怎么处理？会不会优化屎山？何时优化屎山？二面-来自面试组的技术面1、自我介绍2、上家客户端大概多少人，怎么分工3、对ai的使用4、对于ai的看法5、你对于哪些方面知识不想让ai来代替你操作？6、AI有些方面已经做的很好了，我们有...

1.你如何使用ai coding的，怎么保证能按照你的要求完成代码2.设计一个游戏智能客服，整机架构3.意图识别小模型如何训练，数据集怎么构造4.什么时候采用单agent，什么时候采用多agent，原因5.如何打通agent对多平台数据源的访问6.如果用户在同一个对话中每一句都是独立问题，如何进行上下文管理7.设计一个游戏助手agent，记忆系统怎么设计8.设计一个自动挂机agent，与传统挂机脚本有什么优势9.如何定义游戏角色状态------后续约hr面

26.3.27周五晚面完二面感觉总体还行，常规问题问完，面试官问了能来的实习时长，职业生涯规划，是否关注游戏行业等较为积极的信号，反问环节问了后续安排说可能有三面。但是到今天为止已经过去10个自然日6个工作日还没消息，是在泡池子还是挂了