2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

全程大概半小时，没有手撕环节苦苦回忆一番，记得几个印象比较深的问题（1）MySQL binlog主从复制流程，binlog格式（2）MySQL 为什么使用B+树作为索引，而非B树、红黑树（3）MySQL 优化（优化表结构、优化SQL语句、建立索引、使用时避免索引失效、架构上可以考虑使用主从 & 冷热表分离）（4）Redis 实现分布式锁要考虑？（使用原子命令setnx、设置过期时间、给分布式锁设置标识、使用lua脚本释放锁）（5）Redis 和 ZooKeeper 实现分布式锁的异同，适用场景（AP、CP）（6）Redis 集群模式（7）RocketMQ 深挖（broker架构、bro...