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10093735猪猪
2019-08-29 00:03
华东理工大学 Java
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2019-08-29
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 6 道
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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03-12 09:57
软件测试
普通二本能收到offer吗
有大佬能帮忙看看,简历还需要怎么改吗🥲🥲
程序员小白条:
1)确定测试,测开的方向,技术栈不能写这么少 2)课程凑数的,不是99,100分没必要写 3)实习经历这块要有突出的不是劳动性质的亮点,自己设计的什么方案,什么自动化?什么提效工具?不是一些边角料,人云亦云的东西,没吸引力 4) 校园经历纯没用 5)尽量少写减分项
听劝,我这个简历该怎么改...
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03-23 20:49
网易游戏雷火_游戏服务器开发实习生(实习员工)
腾讯状态
刚看到到了初试,还没面就流程结束,有没有知道什么情况的
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03-24 09:00
浙江大学 算法工程师
腾讯-微信支付 C++ 一面 面经 分析
从整体来看,这一轮面试覆盖面非常广,但并不杂乱,反而体现出一个非常清晰的用人标准:工程基础 + 系统理解 + 代码能力 + 安全意识。题目横跨网络、操作系统、数据库、数据结构、C++语言特性以及系统设计,典型地体现了大厂基础面试的特点——不追求特别偏门的知识,而是反复验证你是否具备扎实的“计算机底层能力”。本文不对具体题目做答案展开,而是从“题目结构”和“准备方法”两个维度进行拆解。一、面试题目结构拆解1. 网络与安全(高频核心模块)涉及题目:HTTP 与 HTTPS 区别及 TLS 握手流程打开网页全过程常见网络安全漏洞与防护加密算法与 RSA 原理这一部分的核心不是记忆协议细节,而是理解三...
查看23道真题和解析
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