百度 LLM算法一面 想当空中飞人了..

1.自我介绍2.transformer结构，encoder、decoder的结构，attention的一些3.qwen的架构知不知道4.问项目：项目中qwen的作用是什么5.手撕：共享屏幕写一个数组转化为链表，并且反转链表6.反问环节

原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3250/why-i-believe-senior-tech-jobs-will-gone/前几天刷抖音看到很多人在分析 AI 对未来产业的宏观影响，发觉有一个经典观点用在这里很合适：人们总是倾向于高估新技术带来的短期冲击，却低估其长期影响基于这个观点，我开始重新考虑 AI 对程序员行业的影响，然后我发现，AI 对我们，尤其是对于初级技术岗位应聘者的影响，远比很多人想象的大得多，甚至可以说，在没有其他因素影响的情况下，随着 AI 的发展，可能会导致初级技术岗位完全消失，靠吃程序员这碗饭逆天改命的阶级跃...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目拷打2.你做的日志解析分析项目里涉及爬虫，具体是做什么的?你有相关的爬虫经验吗?3.用一两句话说明你的爬虫能力深度，以及处理过的最复杂的问题是什么样的?有处理过登录验证码、APP相关的反爬场景吗?4.你做的意图识别项目，描述一下面临的问题、产品需求，过程中遇到的技术难点以及解决方法。5.普通策略下意图识别准确率已经达到95%，经过优化后达到了多少?具体做了什么工作让准确率提升的?6.举例说明意图识别项目的业务场景，包括用户的提问方式、模型的解答形式，以及意图类别的设计逻辑。7.意图识别模型的类别除了商品查询、21类操作手册查询，还有别的吗?遇到无关问题时，模型会归类到哪一类，如何处理?8.提升的3%准确率，是不是主要通过完善数据集实现的?如果要进一步提升准确率，你的思路是什么?9.这个实习的项目中你是主导还是配合角色?这些优化思路是领导给的还是自己提出的?10.你做过的所有项目里，有哪些是自己主导的、有成就感的事情?11.你做的编程助手项目借鉴的是哪个开源框架?除了这个框架，还有没有对其他开源框架做过选型工作?12.你看过这个开源框架的完整代码吗?你觉得它的本质是什么?有了解过检索增强、总结洞察相关的内容吗?13.除了这个编程助手项目，还有其他比较有成就感的事情吗?14.谈谈你对Transformer架构中注意力机制的理解，以及它的实现方式。15.讲讲Transformer架构中编码器和解码器的处理过程，以及两者的区别。

推荐一个值得做的AI项目 大家好，今天来给大家推荐几个我觉得特别值得做的AI项目。作为一个在AI领域摸爬滚打了一段时间的人，我想分享一些真正有学习价值、又不会太劝退的项目。 🎯 项目一：Stable Diffusion WebUI GitHub地址： AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（目前已有80k+ stars） 这个项目可以说是AI绘画领域的王者了。它把复杂的Stable Diffusion模型包装成了一个超级好用的网页版界面。 为什么推荐：  ✅ 学习价值高：能深入了解扩散模型的工作原理 ✅ 实用性强：可以直接用来生成各种图片 ✅ 社区活跃：插件...