一、焦虑的起点，当身边的同学都拿到Offer。 楼主是一名26届毕业生，暑期来临之际，忙于课题组横向与论文发表。在五月份的时候室友纷纷拿到了大厂暑期实习offer。当时内心慌得不行，私下询问老师，得到建议是先忙完手头工作，等到明年春招就能够全身心投入，找到一份好工作，我当时心态有点绷不住了...。联想到去年师兄在春招时糟心经历，晚上翻来覆去睡不着。二、背水一战，在实习季的尾声抓住机会，与快手结缘。 在6月初没有那么忙的时候，我决定不再等待，背水一战 ！准备开始暑期实习面试，刷完高频算法题后，细心复盘了过去实习经历与java基础（主要是面向对象、注解、反射、并发、jvm、集合）。此时各家暑期实习...

我想问这是被系统处理了吗？怎么拒的这么密集，有顺序还是我的简历太拉了😭😭

像这种破学校破简历是不是找不到实习了

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...