商汤图像视觉实习 一面9.7

半个月以来的暑期面试汇总：美团：一面挂：问了Lora和p-tuning的一些东西，算法题只写了大概脉络，讲了思路->一周后捞->一面挂：误入大模型预训练组，问了MOE以及RLHF，MOE不会，RLHF了解的也不够深入，面试官说基于RAG的项目评测做得不到位，玩具项目罢了。小米：一面过：把项目讲了一些，问了一些细节问题->二面过：做了两个mid的算法题，讲了论文内容，问了意愿、性格等等->oc字节：一面挂：讲了科研，项目等，讲的时候面试官一直只回复了解，当时就觉得有点寄，问了不了解意图识别，回答不了解，然后问大模型训练的流程，讲了预训练到SFT到RLHF。做算法题时，线上代码环境出问题了，把代码都注释掉也报错，看了一下写的代码，说没问题。反问，我投的多模态算法，怎么一直问nlp，面试官说他是nlp。还投了阿里旗下的那些公司，做了笔试，进程一直在面试中，但是没约面。

请问一下大伙，大模型推理加速这个方向如何呢，未来发展的前景怎么样，后续的就业面广不，和后端开发相比哪个更有优势呢？本人之前没有这方向的经验。实习是这个方向，实习三个月能达到秋招的要求吗

🕒 岗位/笔试时间：cv岗，4.16笔试，4.26电话约面，4.28一面面试的时候面试官就明确不收我了😅😅但是一直在给我发好人卡面试官真的人好好😹！发现我🈚希望后，开始跟面试官讨论人生规划，真滴受益匪浅！一面🈚手撕，主要拷打了项目，项目用的模型（为什么用，模型原理），评价指标反问：Q：问了要招什么样的实习生？A：有论文项目的（论文不一定顶刊但得相关），项目也是不能是复现别人的项目得有创新。Q：部门是做什么的？A：目标检测，ocr比较多，超分重建比较少。

#如何给面试官留下一个好印象？# 知道自己面试什么岗位，能够说出岗位的职责看上去好像很基础，从岗位描述上就可以得到的信息，很多人却答不出来这个问题。所以说掌握这一点就可以打败50%面试的人啦。秘诀在于如果这个岗位是你认真读过jd的，请记下那几条然后去面试，如果你非常想要拿到offer，找这个岗位的人给你辅导。