首先非常感谢栗栗姐，在整个面试过程中非常负责，每个环节都会积极地跟进，并且能够给出一些建议，基本不用特别担心！背景：双非一本，本专业非目标院校，24届，有半年java实习经验。机考：机考前力扣刷了大概200多道题，然后看了栗栗姐给的一些刷题资料，机考难度适中，390分通过。机考题目大概是（1）给一个打乱的数组，从0开始，里面的元素表示含7的次数，然后需要对他重新进行排列。（模拟即可）（2）一个字符串的，是滑动窗口的做法，具体有点记不清了，这个题卡了时间复杂度，过了90%。（3）大概意思是，给一个n，从0到n-1的编号，然后给出一堆二元组[i , j]，表示要想跳到i，需要先跳到j，然后问能否全...

谁说的双非没有出路😁

国庆前一天拿到百度和速腾聚创的offer/意向，国庆好好奖励自己放松一下，目前一共6个offer/意向百度是推荐算法，速腾是3DGS，等谈薪之后再做最后决定百度这边推进还挺快的，10天左右完成三面，面试官人也很好，二三面都聊嗨了(三面手撕面试官直接给我报答案反而给我整紧张了)因为我自己压根不会推荐算法，面试基本上都是谈的深度学习/机器学习基础，问项目+场景题，能拿到意向还蛮惊喜的。节后继续冲

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...