【转正实习】支付宝-算法工程师-搜索推荐

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下：1）说说论文中用到的数据集    baby/sports/clothing2）说说对论文中所用数据集的处理方法    对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有效性。3）说说论文中使用的代码开源框架的特点    比较新，功能齐全，收录了大量的baseline，统一了项目的文本特征嵌入和视觉特征嵌入，能够让开发者把工作重心放在模型的研发之上。4）说说pytorch和tensorflow的差别    回答不出来。tensorflow两年没用了。我记得我没在简历上写熟练掌握tensorflow啊。    请教了一下GPT4：简单来说，PyTorch以其动态图的特性和更加pythonic的接口受到很多研究人员的喜爱，而TensorFlow则以其静态图和庞大的生态系统（包括TFX、TensorBoard等）在生产环境中更加常见。此外，TensorFlow也提供了较为强大的分布式训练支持和模型部署功能。    最近太忙，后面空闲了得把tensorflow狠狠补一补。最后在反问阶段了解到问题4很重要，以前真没想过有什么差别。反问阶段了解到由于工业界中所用的各种开源框架会用不同类型的框架来写，因此熟练掌握这两个框架的语法，并且了解它们的区别实际上是非常重要的。面试体验比较好，面试小哥一直会点头进行互动。虽然我感觉我说的可能还是不是特别清晰，但这样的交互让人有一种被重视以及很舒适的感觉。

前言最近是春招、暑期实习的高峰期，自己也凭借着持续的准备和一部分运气，较早拿到了美团的测开暑期实习。以前接到美团的短信，都是外卖送达的通知，没想到自己有一天，也能收到offer录用的通知。虽然是测试开发的岗位，比很多大佬差远了，但还是心怀感激。这篇文章，主要会分享自己的学习历程和心得，包括如何准备算法、八股、项目，以及投递测开需要注意哪些也包括一些面试的相关经验，希望能帮助你在面试中游刃有余、愈战愈强。希望这篇文章能给正在求职战场上厮杀的勇士们，带来些许帮助背景双非本科，软件工程专业，无实习经历，几个小比赛省奖3.1投递美团，3.9笔试，3.20一面，3.22二面投递的第一家大厂就是美团，当时...

#岗位职责1. 深度跟踪和探索前沿技术，包括但不限于知识抽取、大模型、多模态、图模型、因果推断等。2.负责美团外卖各场域选品、餐饮图谱、商家后台、餐饮大模型等工作，业务范围包含但不限于运营活动选品及智能文案、C端主题选品以及拼好饭产品业务等；3. 基于NLP算法、因果推断、时序模型、运筹优化等核心技术能力，具体负责销量&GMV预估、价格弹性建模、商家/商品匹配、餐饮大模型等建设；#岗位基本需求1.计算机、数学、统计学及电子信息相关专业博士及优秀硕士；2.扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常见的机器学习算法，具备较强的业务分析和问题解决能力；3.熟悉Java/Python/C++中的一种...

1.问项目：项目用到的具体技术大模型微调中的优化大模型微调的技术原理（lora、ptuning）微调时如何调参2.算法题：顺时针打印矩阵全程55min