携程tl

大佬们好，想问一下携程旅游事业部下的用车租车怎么样呀，hr说进去会分配到租车那个组         求大佬指点

游酷盛世 一面个人介绍介绍一下Java的主要特性jdk、jre、jvm的区别Java的异常处理、垃圾回收机制、lambda表达式、Stream流列举一下平时用到的关系型和非关系型数据库给你一张千万级数据的表，从建表以及后续的优化思路讲一下MySQL索引的优缺点、什么时候会失效，MySQL事务有那些特性Kafka，为什么要用Kafka，Kafka消费者的Rebalance在什么时候发生,Kafka的topic是什么，一个分区能被多个消费者消费吗有一批海量消息做两种不同的事情，又想保证延迟性我们怎么办（一条数据用两次）Redis怎么做内存优化平时用Redis做过什么有个第三方接口我们需要调用，调用...

题目：“一个封闭的空间下，只有1个司机和2个乘客：A乘客距离司机300米，他要去5公里外的终点；B乘客距离司机1km，他要去30公里外的机场。如果你是平台的PM，你应该让司机接A还是接B，为什么？”限制：司机不允许拼车。-------------这是一道策略选择类的问题，常在策略类产品面试过程中出现，考察在利益冲突面前，你会如何做出选择。但这类问题背后往往隐含了很多很多的条件，在不同的条件下你的答案会非常不同。避免误区：只考虑单一因素或少量因素给出一个答案回答思路：1. 第一步是挖掘题目中的利益相关者，隐藏了怎样的条件/需求。如果只从题干的话直观体验是从平台 GMV、司机体验的角度看，我们应该让司机接乘客 B。但仔细分析题目的隐藏条件，我们在做这样的策略选择时，要考虑平台需求、司机需求、乘客需求、（G 端的需求）2. 下面是对不同需求展开分析，不同的条件下选择不同比如：如果这是夜间司机急需返程的场景，在供给竞争激烈的城市里，司机需求优先，而乘客 A 的目的地恰好是司机的住址附近，那司机接 A 是当前条件下的最优解；再比如：如果这是需求竞争激烈的城市，A 乘客是我们的top会员，B 乘客是普通会员，机场单等待时间可以更长，付费意愿更高。因此我们会建议司机接 A，让 B 引导支付调度费寻求更远的司机；再比如：如果这时该空间正好有聚集性的活动结束，比如演唱会或足球比赛，提高司机的周转可能可以加速人流的分散，从这个角度看，我们建议司机接 A；3. 题目回答后一定要做总结在平台、乘客、司机、政府不同的需求组合条件下，往往选择不同。但也有一个指导性的选择原则：即平台做出的选择应该符合平台长期利益最大化来决策派单策略。之前提到的第一个场景，供给竞争激烈我们应该偏向优质司机，需求竞争则偏向核心用户体验优先，而在人流集中疏散的场景下，我们应该及时配合G端工作，树立更好的企业形象。

《实习租房没经验，租期没规划好，我白白亏了一个月押金》实习干到后来，其实我越来越迷茫。一开始确实挺期待的，想着努力表现拿转正，留在公司安心工作，所以在租房的时候干脆签了一整年的长租合同，图个省事。毕竟一个月2400元的房租，还加了一整个月押金，搬来搬去太折腾，我也没多想。但时间越久，我越感觉这份实习只是“消耗体力”，每天都是重复搬砖式的任务，没什么成长空间，和我预期的差距越来越大。就这样我在公司实习了大半年，逐渐意识到：学不到东西、也看不到未来，真的待不下去了。于是我决定离开，开始重新找工作，重新规划自己的职业方向。幸运的是，后来确实拿到了另一家公司的 offer，薪资和岗位都更合适。问题又来...