**深度拆解：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 数据流动** 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接计算阶段的关键环节，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey`、`join`）场景下，数据需跨节点重分布，性能挑战极大。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 的 Shuffle 机制，揭秘优化逻辑！ ### **1. MapReduce：保守的磁盘王者** 💾 MapReduce 的 Shuffle 严格依赖磁盘： - **Map 阶段**：数据按分区排序后写入磁盘，生成**中间文件**。 - **Reduce 阶段**...

末流民办，想找寒假实习。但是担心我这简历根本找不到，第二点是寒假时间短。又因为学历低，想考研，担心时间不够😭java不死我已死😰

有没有佬锐评一下简历编写，boos投简历都很少有回复，有没有佬介绍一下

上来先自我介绍，接着就开始问了，不过没开摄像头，感觉有点kpi1.h5标签有了解吗2.CSS盒模型3.了解过flex布局吗，flex:1代表什么4.CSS的position有了解吗，比如absolute之类的5.==和===的区别6.js里面怎么判断变量是数组7.怎么取出数字数组里面的最大值8.了解事件冒泡吗9.vue2中的data为什么是函数10.v-for为什么要绑定key11.组件的传参12.计算属性和方法的区别13.生命周期了解吗14.开发过微信小程序吗15.ref了解吗16.vue中的常见指令17.v-model双向数据绑定了解吗反问：1.具体业务是啥 --- 主要是物联网开发之类的...